Cohere: Command A

Command A is een tekstgeneratiemodel van Cohere, door de provider uitgebracht op 13 maart 2025. Het is een model met open gewichten en 111 miljard parameters, door Cohere gepositioneerd voor agentisch, meertalig en programmeerwerk. Op api14 verschijnt het onder het model-id cohere/command-a en het valt in de categorie tekst, dus het is bedoeld voor taaltaken en niet voor beeld-, audio- of videoverwerking.

Het model accepteert tekst als invoer en retourneert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 256.000 tokens, waardoor zeer lange prompts, grote documenten of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek kunnen worden verzonden. De maximale uitvoerlengte is 8.192 tokens, dus antwoorden zijn ruim onder de invoercapaciteit begrensd. De kennisafsluitdatum is 31 augustus 2024, wat betekent dat gebeurtenissen en informatie na die datum geen deel uitmaken van wat het model tijdens training heeft geleerd.

Die kenmerken wijzen op een paar praktische toepassingen. Het grote contextvenster past bij taken waarbij lange invoer moet worden gelezen en beredeneerd, zoals het samenvatten van lange rapporten, het beantwoorden van vragen op basis van een grote hoeveelheid tekst, of het doorlopen van meerstaps agentische workflows waarin het model de status over vele beurten moet bijhouden. De meertalige focus maakt het een redelijke keuze voor toepassingen die gebruikers in meer dan één taal bedienen, waaronder vertaaltaken en cross-linguale vraagbeantwoording. De nadruk op programmeren betekent dat het kan worden gebruikt voor codegeneratie, uitleg en beoordeling binnen een op tekst gebaseerde pipeline. Omdat alleen tekst wordt ondersteund, past het bij chatassistenten, documentverwerking en ontwikkelaarshulpmiddelen, en niet bij zaken die visie of audio vereisen.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id cohere/command-a. De ondersteunde verzoekparameters zijn frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k en top_p. Die set dekt de gebruikelijke sampling-regelaars (temperature, top_p, top_k), herhalingsregelaars (frequency- en presence-penalty's), uitvoerlengte via max_tokens, stopcondities via stop, deterministische sampling via seed, en het vormgeven van uitvoer via response_format en structured_outputs. Als je al een OpenAI-achtige client gebruikt, kun je die op api14 richten en het model-id wijzigen.

Twee beperkingen zijn het onthouden waard bij het kiezen. Het model is alleen tekst, dus als je taak afhankelijk is van afbeeldingen of audio, is een ander model nodig. De uitvoerlimiet van 8.192 tokens betekent ook dat zeer lange generaties over meerdere verzoeken moeten worden opgesplitst of moeten worden afgehandeld met een model dat langere antwoorden toestaat. Ten slotte betekent de kennisafsluitdatum van 31 augustus 2024 dat vragen over recentere gebeurtenissen moeten worden beantwoord met opgehaalde context in plaats van te vertrouwen op de interne kennis van het model.