We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
cohere/rerank-5-proDraait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
Cohere: Rerank 5 Pro is een reranking-model van Cohere, gepositioneerd als het hogere-nauwkeurigheidsniveau van het Rerank 5-assortiment van het bedrijf. In plaats van tekst te genereren, scoort en herordent het kandidaat-documenten ten opzichte van een query, wat het in de retrieval-fase van een zoek- of vraag-en-antwoordpijplijn plaatst. Het is gemaakt voor ontwikkelaars die al een set kandidaat-passages hebben en deze op relevantie gesorteerd willen hebben voordat ze een volgende stap bereiken.
Het model werkt met tekstinvoer en produceert reranking-uitvoer. Het accepteert tot 32.768 tokens aan context, en de maximale uitvoer is 29.491. Omdat de uitvoer een reranking is en geen proza, moet u het zien als een score- en ordeningscomponent en niet als een chat- of completion-model. Het accepteert geen beeld- of audio-invoer, en het genereert niet zelfstandig geschreven antwoorden.
De praktische toepassingen volgen direct uit die vorm. Een veelvoorkomend patroon is een tweefasige retrieval-opzet: een snelle vector- of trefwoordzoekopdracht levert een brede set kandidaten op, en Rerank 5 Pro herordent ze zodat de meest relevante documenten bovenaan staan. Dat helpt retrieval augmented generation-pijplijnen, waar de kwaliteit van de passages die naar een generator gaan belangrijker is dan de grootte van de kandidatenpool. Het past ook bij enterprise search, documentatieopzoeking en elke workflow waarin u bestaande tekst ten opzichte van een query moet rangschikken in plaats van nieuwe tekst te creëren. Omdat het hogere-nauwkeurigheidsniveau op precisie is gericht, is het geschikt voor gevallen waarin ordeningskwaliteit de prioriteit is.
U roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "cohere/rerank-5-pro". De lijst met ondersteunde parameters is leeg, dus u moet geen instelbare aanvraagopties verwachten naast wat het endpoint standaard accepteert. Stuur uw query en kandidaat-documenten mee in het verzoek en lees de herordende resultaten terug. Als u al een OpenAI-compatibele client gebruikt, kunt u deze op api14 richten en dit model-id inwisselen zonder uw algehele integratieaanpak te wijzigen.
Een ding om af te wegen is de scope. Dit model herordent alleen tekst, dus als uw taak het genereren van antwoorden, samenvatten of het verwerken van niet-tekstuele invoer is, past een ander model beter. Het is ook een reranking-stap en geen op zichzelf staand retrievalsysteem, dus u heeft nog steeds iets stroomopwaarts nodig om de kandidaat-documenten te produceren. Binnen die grenzen is het een gericht hulpmiddel voor het verbeteren van de volgorde waarin tekst de rest van uw pijplijn bereikt.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-5-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Cohere: Rerank 5 Pro.