DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus is een tekstmodel van DeepSeek, uitgebracht door de provider op 22 september 2025. Het is een update van DeepSeek V3.1 die de capaciteiten van het originele model behoudt en tegelijkertijd problemen aanpakt die door gebruikers zijn gemeld, waaronder taalconsistentie en agent-capaciteiten. De kennisafsluitdatum is 31 maart 2025. Op api14 valt het in de categorie tekst en het wordt geïdentificeerd door het model-id deepseek/deepseek-v3.1-terminus.

Het model neemt tekst als invoer en retourneert tekst als uitvoer. Het heeft een contextvenster van 163.840 tokens en een maximale uitvoer van 147.456 tokens, dus lange invoer en lange generaties zijn beide mogelijk binnen die grenzen. Het ondersteunt redeneren, wat betekent dat je redeneeruitvoer kunt opvragen en kunt bepalen of redeneren in het antwoord wordt opgenomen. Het ondersteunt ook gestructureerde uitvoer en een response_format-parameter, zodat antwoorden kunnen worden beperkt tot een schema in plaats van vrije tekst. Tool calling is beschikbaar via de parameters tools en tool_choice, waarmee het model kan beslissen wanneer het een functie aanroept of een bepaalde tool wordt geforceerd.

Die capaciteiten wijzen op een paar praktische toepassingen. Het grote contextvenster is geschikt voor taken waarbij veel materiaal tegelijk moet worden vastgehouden, zoals het doorwerken van lange documenten, codebases of transcripties in één verzoek. Ondersteuning voor redeneren past bij problemen waarbij het model baat heeft bij het doorlopen van stappen voordat het antwoordt, bijvoorbeeld analyse in meerdere stappen of debuggen. Gestructureerde uitvoer en response format zijn nuttig wanneer het resultaat door een ander programma moet worden geparseerd, zoals het extraheren van velden naar JSON. Tool calling maakt het model een redelijke keuze voor agent-achtige workflows waarin het externe functies moet aanroepen, en de update richt zich specifiek op agent-capaciteiten en taalconsistentie, wat belangrijk is voor assistenten die in één taal moeten blijven gedurende een gesprek.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id deepseek/deepseek-v3.1-terminus. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k en top_p. Als je al een OpenAI-achtige client gebruikt, kun je deze op api14 richten en het model-veld op dit id instellen, en vervolgens indien nodig een van die parameters doorgeven.

Houd de limieten in gedachten bij het kiezen. Invoer en uitvoer zijn alleen tekst, dus als je taak afbeeldingen of audio bevat, is dit model niet de juiste keuze. De kennisafsluitdatum van 31 maart 2025 betekent dat alles na die datum buiten de trainingsgegevens valt, dus voor zeer recente informatie zou je deze in de prompt moeten opnemen of tools moeten gebruiken om deze op te halen. Het contextvenster en de maximale uitvoer zijn groot maar eindig, dus extreem lange taken moeten nog steeds worden opgesplitst.