Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite is een tekstmodel van Google, uitgebracht op 21 juli 2026. Google positioneert het als een zeer efficiënt model met verbeterde agentische mogelijkheden, en beschrijft het als geschikt voor subagenten die gerichte taken uitvoeren binnen complexe, multi-agent workflows. Het staat in de tekstcategorie op api14 en is gericht op ontwikkelaars die een capabel model nodig hebben voor goed afgebakende taken in plaats van een general-purpose flagship.

Het model accepteert tekst, afbeelding, video, bestand en audio als invoer, en produceert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 1.048.576 tokens, en de maximale uitvoer is 65.536 tokens. Die combinatie betekent dat je zeer grote invoer kunt sturen, waaronder lange documenten of media naast tekst, en toch een substantieel tekstantwoord krijgt in een enkele aanroep. Ondersteunde aanvraagparameters zijn onder andere temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort en include_reasoning.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Met tools en tool_choice beschikbaar kan het model function calling aansturen en fungeren als een subagent die een smalle taak oppakt binnen een grotere orchestratie, wat overeenkomt met Googles eigen beschrijving. Structured outputs en response_format maken het een redelijke keuze voor extractie, classificatie en andere taken waarbij je het antwoord in een vaste vorm nodig hebt. Het grote contextvenster is geschikt voor question answering over lange documenten, samenvatting en analyse, en de gemengde invoermodaliteiten laten je afbeeldingen, audio, video of bestanden in dezelfde aanvraag opnemen wanneer een taak afhangt van meer dan tekst. De reasoning-parameters geven je een manier om afweging te maken tussen overdenking en latency voor taken van verschillende moeilijkheidsgraad.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "google/gemini-3.5-flash-lite". Omdat de interface het OpenAI-schema volgt, kun je een bestaande OpenAI-client op api14 richten en dat id instellen, en vervolgens de hierboven genoemde parameters in de request body doorgeven. Hetzelfde id werkt voor chat completions style requests, en de ondersteunde parameters dekken de gebruikelijke sampling controls plus tools, structured outputs en reasoning-opties.

Houd het uitvoerplafond in gedachten: antwoorden zijn beperkt tot 65.536 tokens, dus taken die een veel langer enkel antwoord nodig hebben, kunnen een ander model vereisen. Het model is ook tekst-only aan de uitvoerkant, dus alles waarvoor gegenereerde afbeeldingen, audio of video nodig is, valt buiten wat het teruggeeft. Voor werk dat breed is in plaats van gericht, of dat uitvoermodaliteiten buiten tekst nodig heeft, is een ander model op api14 mogelijk de betere keuze.