Google: Gemma 3 4B

Google: Gemma 3 4B is een tekstgeneratiemodel van Google, uitgebracht op 13 maart 2025. Het behoort tot de Gemma 3-familie, die volgens Google multimodaliteit introduceert, wat betekent dat deze modellen visuele en taalinvoer accepteren in plaats van alleen tekst. De 4B in de naam verwijst naar de grootteklasse van het model binnen die familie, en het achtervoegsel it markeert de voor instructies afgestemde variant, dus het is gebouwd om prompts te volgen en gesprekken te voeren in plaats van alleen ruwe tekst te vervolgen.

Het model accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en produceert tekstuitvoer. Het contextvenster is 131072 tokens, en de maximale uitvoerlengte is 16384 tokens. Google stelt dat het contextvensters tot 128k tokens aankan, meer dan 140 talen begrijpt, en verbeterde wiskunde-, redeneer- en chatmogelijkheden biedt vergeleken met eerdere Gemma-generaties. De kennisafsluitdatum is 31 augustus 2024, dus alles na die datum valt buiten wat het model tijdens training heeft geleerd. Omdat invoer afbeeldingen kan bevatten, kunnen prompts screenshots, foto's, diagrammen of gescande pagina's combineren met geschreven instructies.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk breed scala aan praktische toepassingen. Het lange contextvenster is geschikt voor werk over grote documenten, zoals het samenvatten van lange rapporten, het beantwoorden van vragen op basis van een volledige codebase of contract, of het coherent houden van een lang gesprek zonder de geschiedenis in te korten. Multimodale invoer maakt het nuttig voor taken zoals het beschrijven of extraheren van informatie uit afbeeldingen, het lezen van grafieken en diagrammen, of het verwerken van documentafbeeldingen naast tekstvragen. Meertalige ondersteuning voor meer dan 140 talen past bij vertaling, lokalisatieconcepten en klantgerichte chat in veel markten. Het voor instructies afgestemde chatgedrag en het verbeterde redeneren en rekenen maken het een redelijke keuze voor assistenten, gestructureerde extractie en stapsgewijze probleemoplossing waarbij de taak niet het grootst beschikbare model vereist.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "google/gemma-3-4b-it". Omdat de interface de vorm van OpenAI chat completions volgt, stuur je een verzoek naar het chat completions-endpoint met dat id in het model-veld en je berichten in de messages-array, inclusief afbeeldingsinhoud waar relevant. Het model ondersteunt deze verzoekparameters: frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k en top_p. Structured outputs en response_format zijn nuttig wanneer je JSON of een andere gedefinieerde vorm terug wilt, en seed helpt wanneer je meer herhaalbare sampling wilt.

Een beperking om op te merken is de kennisafsluitdatum van 31 augustus 2024, dus vragen over latere gebeurtenissen worden niet alleen op basis van trainingsgegevens beantwoord. De grootte van 4B betekent ook dat het onder grotere Gemma 3-varianten zit, dus als een taak het sterkste redeneervermogen of de breedste algemene kennis vereist, kan een groter model beter passen. Voor werk met lange context, meertaligheid en beeldherkenning op kleinere schaal is dit model een verstandig startpunt.