Google: Veo 3.1

Google: Veo 3.1 is een videogeneratiemodel van Google. Het staat op api14 onder de categorie video, en de releasedatum van de provider is 2026-03-23. Google beschrijft het als zijn state-of-the-art videogeneratiemodel, gebouwd voor maximale visuele getrouwheid in definitieve productieversies.

Het model neemt tekst en afbeeldingen als invoer en produceert video als enige uitvoer. Het ondersteunt resoluties van 720p, 1080p en 4K, beeldverhoudingen van 16:9 en 9:16, en clipduren van 4, 6 of 8 seconden. Het kan native gesynchroniseerde audio genereren, en het accepteert frame-afbeeldingen als first_frame en last_frame, zodat je het begin en einde van een clip kunt verankeren. Er staat geen contextlengte vermeld voor dit model, dus behandel de prompt als een creatieve briefing in plaats van een lang document om over te redeneren.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set taken. Tekst naar video past bij korte advertentiespots, social clips en conceptvisualisatie waarbij je een scène beschrijft en een afgewerkte opname terugkrijgt. Afbeelding naar video, gecombineerd met first_frame en last_frame, past bij werk aan continuïteit van shot naar shot, het animeren van een stilstaand beeld, of het overbruggen van twee keyframes in een montage. De 9:16-verhouding dekt verticale formaten voor mobiele feeds, terwijl 16:9 en 4K passen bij breedbeeldlevering. Native audiogeneratie betekent dat dialoog, sfeergeluid of effecten samen met het beeld kunnen komen in plaats van in een aparte stap te worden toegevoegd, wat de pipeline voor conceptversies verkort.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "google/veo-3.1", dus bestaande clientcode in OpenAI-stijl werkt met een wijziging van base URL en modelnaam. De ondersteunde aanvraagparameters zijn max_tokens, response_format, seed, temperature en top_p. Seed is nuttig wanneer je reproduceerbare generaties wilt bij herhalingen, en temperature en top_p geven je controle over hoeveel variatie je tussen runs krijgt. Gebruik response_format om aan te geven hoe je het resultaat wilt laten teruggeven.

Een ding om rekening mee te houden is dat dit een generatiemodel is, geen chat- of redeneermodel. Er staat geen contextlengte vermeld, het accepteert geen audio of video als invoer, en de uitvoer is alleen video, dus taken zoals transcriptie, videobewerking van bestaande footage of tekstanalyse horen bij een ander model. Als je werk tekst of code is in plaats van bewegende beelden, past een ander model op api14 beter.