Inception: Mercury Decide (free)

Inception: Mercury Decide (free) is een gestructureerd beslissingsmodel van Inception, gepubliceerd onder het model-id inception/mercury-decide:free. Het valt in de categorie decisions in plaats van de algemene chatcategorie, wat aangeeft waarvoor het bedoeld is: het is gebouwd om specifieke, goed geformuleerde vragen te beantwoorden in plaats van een open gesprek te voeren. Inception levert het als een System One endpoint, een naam die snelle, directe antwoorden signaleert van het soort dat je binnen een grotere pipeline gebruikt in plaats van aan de voorkant van een chatproduct.

Het model neemt tekst als enige input en retourneert beslissingen als output. Volgens Inception stuur je een state samen met getypeerde vragen, en het retourneert een keuze, een score of een ja/nee-antwoord. Die outputvorm is het bepalende kenmerk: in plaats van vrije proza krijg je een gestructureerd resultaat waarop je in code kunt vertakken. Het contextvenster is 65536 tokens, en de maximale output is 58982 tokens. Het ondersteunt geen request-parameters naast de basis van de aanroep zelf, dus er is geen temperature, top_p of vergelijkbare knop om af te stellen.

De praktische toepassingen volgen direct uit dat ontwerp. Overal waar je applicatie een herhaalbare beoordeling over aangeleverde context nodig heeft, is Mercury Decide een kandidaat: routerings- of triagebeslissingen, een item scoren tegen criteria die je in de state beschrijft, of ja/nee-vragen beantwoorden over een tekstcorpus. Omdat de input tekst is en de output een beslissing, past het van nature als een stap binnen een agent-loop, een moderatie- of classificatiefase, of een workflow waarin een latere component de keuze of score consumeert. Het grote contextvenster betekent dat je substantieel ondersteunend materiaal in de state kunt opnemen zonder het over meerdere aanroepen te splitsen.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id inception/mercury-decide:free, dus bestaande OpenAI SDKs en clients werken met alleen een wijziging van base URL en key. Omdat het model geen ondersteunde parameters vermeldt, houd je request minimaal: het model-id, je messages met de state en de getypeerde vragen, en niets anders. Ga er niet van uit dat sampling-instellingen worden gerespecteerd, en behandel de response als de beslissingspayload in plaats van als conversationele tekst.

Iets om af te wegen is de free-aanduiding en het ontbreken van afstelbare parameters. Als je taak creatief schrijven, open dialoog of fijne controle over sampling-gedrag nodig heeft, past een algemeen chatmodel beter. Mercury Decide is op zijn sterkst wanneer de vraag smal is, het antwoord discreet is, en je wilt dat dat antwoord wordt geretourneerd in een vorm waarop je code direct kan handelen.