We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
liquid/d1.1Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
LiquidAI d1.1 is een gestructureerd beslissingsmodel van Liquid AI, gepositioneerd als de opvolger van d1. Het valt in de categorie beslissingen in plaats van de algemene chatcategorie, wat aangeeft waarvoor het bedoeld is: in plaats van proza te schrijven, neemt het een beschreven situatie en retourneert het een keuze. Liquid AI levert het als een System One endpoint, wat betekent dat het model is gebouwd rond snelle, directe beslissingsuitvoer in plaats van langdurige generatie.
Het model accepteert tekst en afbeeldingen als invoer, dus de status die u verzendt kan visuele informatie bevatten naast een schriftelijke beschrijving. De uitvoermodaliteit is beslissingen: u verzendt een status samen met getypte vragen, en het retourneert een keuze. Het contextvenster is 65.536 tokens, en de maximale uitvoer is 58.982 tokens. Die combinatie van een matig invoerbudget en een groot uitvoerbudget past bij workloads waarbij de inkomende status compact is, maar de set kandidaat-beslissingen of de redenering die eraan is gekoppeld lang kan zijn.
Praktische use cases volgen uit die vorm. Routering en triage zijn natuurlijke toepassingen, waarbij een inkomend verzoek of ticket wordt geclassificeerd in een van meerdere wachtrijen. Selectietaken werken op dezelfde manier: gegeven een status en een set getypte opties, kiest het model er een. Omdat afbeeldingen als invoer worden geaccepteerd, vallen beslissingen die afhankelijk zijn van visuele context, zoals het kiezen van een categorie voor een ingediende foto of het beoordelen van een documentscan, binnen het bereik. Overal waar u anders een chatmodel zou vragen om te antwoorden met een enkel label of een gestructureerde keuze, richt d1.1 zich direct op die taak.
U roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "liquid/d1.1". Omdat de interface het OpenAI-schema volgt, werken bestaande clients en SDK's zonder wijzigingen; u richt ze op api14 en stelt het modelveld in op dat id. Het model vermeldt geen ondersteunde aanvraagparameters naast de standaard aanvraagvorm, dus houd uw payload bij het model-id, uw berichten en de invoer zelf in plaats van te vertrouwen op sampling- of opmaakbesturingen.
Als uw taak open-ended schrijven, samenvatten of meerbeurtengesprekken is, past een algemeen tekstgeneratiemodel beter, aangezien d1.1 beslissingen retourneert in plaats van proza. Het is ook de moeite waard om te controleren of uw status en vragenset binnen de context van 65.536 tokens passen. Voor gestructureerde keuzeproblemen maken de beslissingsuitvoer en afbeeldingsinvoer het echter een directe match.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over LiquidAI: d1.1.