Mistral: Codestral 2508 (batch)

Mistral: Codestral 2508 (batch) is een tekstmodel van Mistral, uitgebracht door de provider op 1 augustus 2025. Het is Mistrals taalmodel voor codering, en het is gebouwd rond taken met lage latentie en hoge frequentie in plaats van algemene gesprekken. Op api14 staat het vermeld onder de categorie tekst, en het model-id dat je aanroept is mistralai/codestral-2508:batch.

Het model accepteert tekst- en bestandsinvoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 256.000 tokens, met een maximale uitvoer van 204.800 tokens. De knowledge cutoff is 31 maart 2025. Mistral beschrijft de focus als fill-in-the-middle (FIM), codecorrectie en het genereren van tests, dus de bestandsinvoer is nuttig wanneer je wilt dat het model werkt met broncode die je aanlevert in plaats van code die je inline plakt.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij specifieke set taken. Fill-in-the-middle maakt het een goede fit voor editorintegraties die code midden in een functie of blok aanvullen. Codecorrectie past bij linting, hulp bij review, of het repareren van door modellen gegenereerde code voordat die wordt uitgerold. Het genereren van tests past bij pipelines die unit tests naast de implementatie nodig hebben. Omdat het contextvenster groot is, kun je hele bestanden of aanzienlijke repositories samen met je prompt meesturen. Dit zijn allemaal batchgerichte coderingstaken in plaats van open gesprekken.

Om het aan te roepen gebruik je het model-id mistralai/codestral-2508:batch tegen de OpenAI-compatibele API van api14, wat betekent dat je bestaande OpenAI SDK-opzet werkt met een gewijzigde base URL en key. Het model ondersteunt frequency_penalty, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Tools en tool_choice laten je het aansluiten op function calling; response_format en structured_outputs helpen wanneer downstreamcode een vaste vorm nodig heeft; seed maakt runs herhaalbaar; prediction is beschikbaar voor workflows in de stijl van speculative decoding. Let op dat api14 geen beeld- of audio-invoer vermeldt voor dit model, en de uitvoer is alleen tekst. Als je taak algemene prose, beeldbegrip of spraak is in plaats van code, is een ander model in de catalogus waarschijnlijk de betere keuze.