Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 (batch) is een tekstgeneratiemodel van Mistral, een bijgewerkte versie van Mistral Medium 3. Mistral beschrijft het basismodel als een krachtig taal模型的 enterprise-grade taal模型的 dat streeft naar frontier-niveau mogelijkheden tegen verlaagde operationele kosten. Op api14 wordt het model aangeboden onder de id mistralai/mistral-medium-3.1:batch, en het batch-achtervoegsel geeft de batch-variant van het model aan. De releasedatum van de provider is 2025-08-13, en de knowledge cutoff is 2025-06-30.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en produceert tekst als uitvoer. Het heeft een contextvenster van 131.072 tokens en een maximale uitvoer van 104.857 tokens, dus het kan lange documenten verwerken en toch substantiële antwoorden retourneren in één aanroep. Ondersteunde aanvraagparameters zijn onder andere temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice. De combinatie van afbeeldings- en bestandsinvoer met tool calling maakt het geschikt voor taken die leesmateriaal met acties combineren.

Praktische use cases volgen uit die mogelijkheden. Omdat het tekst, afbeeldingen en bestanden leest, kan het informatie samenvatten of extraheren uit gemengde documenten zoals rapporten met ingebedde grafieken, gescande pagina's of spreadsheets. De lange context is geschikt voor langdurige analyse, vergelijking van meerdere documenten en codebase-review. Tool calling en structured outputs maken het een redelijke keuze voor agents en pipelines die functies moeten aanroepen of JSON moeten retourneren die downstream-code kan parsen. De seed-parameter helpt wanneer je herhaalbare sampling wilt tijdens het testen, en stop-sequenties helpen bepalen waar de generatie eindigt.

Om het via api14 aan te roepen, gebruik je het OpenAI-compatibele chat completions-endpoint met de model-id mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Omdat de API OpenAI-compatibel is, werken bestaande OpenAI SDK's en clients met alleen een wijziging van de base URL en key. Je kunt de hierboven genoemde ondersteunde parameters in de request body doorgeven, waaronder temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice. De pagina toont een live prijstabel, dus controleer daar de actuele tarieven.

Een beperking om in gedachten te houden is dat het model alleen tekst uitvoert, dus het kan geen afbeeldingen of audio genereren. Als je taak die uitvoertypen vereist, past een ander model beter. De batch-variant is ook het zorgvuldig overwegen waard: als je onmiddellijke interactieve antwoorden nodig hebt in plaats van batchverwerking, controleer dan of de niet-batchversie van hetzelfde model beschikbaar is op api14.