We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
nvidia/nemotron-3.5-transcribeDraait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe is een open-weight spraakherkenningsmodel van NVIDIA. Het is gebouwd als een 30B mixture-of-experts-model met ongeveer 4B actieve parameters, wat betekent dat slechts een fractie van de totale gewichten per werkeenheid wordt ingezet. Het valt in de categorie transcriptie, dus het doel is smal en specifiek in plaats van algemeen.
Het model neemt audio als invoer en produceert een transcriptie als uitvoer. Het verwerkt opnames van maximaal een uur en ondersteunt 40 talen. Er is geen contextvenster gedefinieerd voor dit model, wat in lijn is met transcriptiewerk: de eenheid van invoer is de audio-opname zelf in plaats van een tokenreeks die je samenstelt. Er is geen tekstgeneratie, geen tool calling en geen beeld- of videoverwerking, dus beschouw het puur als een spraak-naar-tekst-component in een grotere pipeline.
Die vorm van capaciteit wijst op een redelijk duidelijke reeks toepassingen. Langdurige opnames, zoals vergaderverslagen, interviews, lezingen, podcasts en gespreksopnames, zijn de natuurlijke match, aangezien het plafond van een uur de meeste audio van één sessie dekt zonder splitsing. De dekking van 40 talen maakt het bruikbaar voor meertalige archieven en voor teams die audio uit meer dan één regio verwerken. Omdat de uitvoer een transcriptie is, past het als de eerste fase van een workflow: transcriberen, en de tekst vervolgens doorgeven aan een apart model voor samenvatting, zoekindexering, vertaling, sentimentanalyse of compliance-review. Het is ook een redelijke keuze wanneer je een open-weight herkenner wilt die je kunt doorgronden en op je eigen voorwaarden kunt hosten in plaats van een gesloten gehoste service.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "nvidia/nemotron-3.5-transcribe". Omdat de interface de OpenAI-conventie volgt, werken bestaande clients en SDK's met een wijziging van base URL en model-id in plaats van een herschrijving. Het model biedt geen configureerbare request-parameters, dus je stuurt je audio en neemt de transcriptie zoals die terugkomt; er is geen temperature, geen top_p en geen vergelijkbare sampling-regeling om af te stellen. Plan je integratie rond een vaste request-vorm.
De belangrijkste beperking om in gedachten te houden is scope. Dit model transcribeert en niets anders, dus elke taak die redeneren over de tekst, generatie of niet-audio-invoer vereist, hoort downstream bij een ander model. Als je audio langer is dan een uur, moet je deze segmenteren voordat je deze verstuurt. En als je werk tekst-only is, is een algemeen taalmodel de betere keuze.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe.