We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
openai/gpt-4.1-nano:batchProbeer OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) in het kort
- De invoerprijs is 89% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 1.047.576 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,000525.
Over OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
GPT-4.1 Nano (batch) is een tekstmodel van OpenAI, onderdeel van de GPT-4.1-familie. Het is het kleinste model in die serie, door OpenAI gepositioneerd voor taken die lage latentie vereisen. Op api14 wordt het aangeboden onder het model-id openai/gpt-4.1-nano:batch, en de batch-aanduiding geeft aan dat het de batchvariant van het model betreft en niet het standaard synchrone endpoint.
Het model accepteert afbeelding-, tekst- en bestandsinvoer en retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.047.576 tokens, groot genoeg om zeer lange documenten, meerdere bestanden of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek op te nemen. De maximale uitvoer is 32.768 tokens, dus antwoorden kunnen aanzienlijk zijn, ook al is het model zelf klein. De kennisafsluitdatum is 30 juni 2024, wat betekent dat het geen ingebouwde kennis heeft van gebeurtenissen na die datum.
Omdat het tekst, afbeeldingen en bestanden samen over een zeer lange context verwerkt, is het model geschikt voor werk zoals het samenvatten of extraheren van gestructureerde gegevens uit lange rapporten en contracten, het beantwoorden van vragen over een gemengde set documenten en screenshots, het classificeren of taggen van grote hoeveelheden tekst, en het aandrijven van chat- of agent-workflows waarbij responssnelheid belangrijker is dan diepgaand redeneren. De combinatie van bestands- en afbeeldingsinvoer met een venster van een miljoen tokens maakt het praktisch voor pipelines die anders chunking- en retrieval-lagen nodig zouden hebben.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openai/gpt-4.1-nano:batch. De ondersteunde verzoekparameters zijn max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Die set dekt controle over uitvoerlengte, deterministische sampling via seed, JSON- en gestructureerde uitvoermodi, sampling-instellingen en functie- of tool-aanroepen, zodat het model in bestaande OpenAI SDK-code kan worden opgenomen met weinig wijzigingen buiten het model-id.
De belangrijkste zaken om af te wegen zijn de kennisafsluitdatum en de kleine omvang van het model. Als je taak afhangt van informatie na 30 juni 2024, of het sterkste redeneervermogen nodig heeft dat OpenAI biedt, past een groter model uit de GPT-4.1-serie mogelijk beter. Voor werk met grote volumes, lage latentie en lange invoer is dit model de juiste keuze.
Zo roep je de OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "openai/gpt-4.1-nano:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1-nano:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 1.047.576
- Max. uitvoer
- 32.768
- Invoer
- image, text, file
- Uitvoer
- text
- Kennisgrens
- 2024-06-30
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch): veelgestelde vragen
- Wat kost de OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) API?
- OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) kost Invoer US$ 0,18 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)?
- OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) leest tot 1.047.576 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 32.768 outputtokens per antwoord.
- Wat kan OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)?
- OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) accepteert image, text, file en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output.
- Hoe roep ik OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch) aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "openai/gpt-4.1-nano:batch", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Upstage: Solar Mini 4, inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch).