OpenAI: GPT-5 Image

GPT-5 Image is een model van OpenAI dat het GPT-5 taalmodel combineert met beeldgeneratiemogelijkheden. Het valt in de categorie beeld, maar verwerkt ook tekst, dus het is een multimodaal model in plaats van een pure beeldgenerator. OpenAI bracht het uit op 14 oktober 2025. Als je GPT-5 al gebruikt voor tekstwerk, breidt dit model dezelfde familie uit naar beeldgeneratie en -bewerking.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het kan zowel tekst als afbeeldingen als uitvoer produceren. Het contextvenster is 400.000 tokens, met een maximale uitvoer van 128.000 tokens. Aan de beeldkant biedt het een reeks generatieregelaars: aspect ratio (1:1, 3:2, 2:3 of auto), quality (auto, low, medium of high), background (auto, transparent of opaque), een count n tussen 1 en 10, tot 16 input references, en output compression van 0 tot 100. De aanwezigheid van input references betekent dat je afbeeldingen kunt aanleveren waar het model mee werkt, wat bewerking en referentiegestuurde generatie mogelijk maakt naast generatie op basis van een tekstprompt.

Die mogelijkheden wijzen op een redelijk breed scala aan praktische toepassingen. Je kunt afbeeldingen rechtstreeks genereren op basis van tekstprompts en de vorm, kwaliteit en achtergrond van het resultaat beheren, inclusief transparante achtergronden voor assets die later samengesteld moeten worden. Omdat het model afbeeldings- en bestandsinvoer accepteert, kun je het ook gebruiken voor beeldbewerkings- of transformatietaken waarbij de bronafbeelding als referentie wordt doorgegeven, en voor workflows die tekstredenering met beeldoutput combineren, zoals het produceren van een schriftelijke uitleg naast een gegenereerde of bewerkte afbeelding. De parameters voor reasoning en structured output suggereren dat het ook gebruikt kan worden in pipelines waarin het tekstgedeelte programmatisch geparseerd moet worden.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-5-image". De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, top_logprobs, top_p en verbosity. De beeld specifieke regelaars (aspect ratio, quality, background, n, input references en output compression) worden ook als onderdeel van de aanvraag doorgegeven. Omdat de interface OpenAI-compatibel is, werken bestaande OpenAI SDK-clients en tooling over het algemeen met alleen een gewijzigde base URL en model-id.

Er is hier geen informatie over snelheidslimieten, latentie of beschikbaarheid, dus beschouw die als onbekenden om tegen je eigen workload te testen. Als je taak puur tekstueel is en nooit afbeeldingen raakt, kan een tekst-only model in de GPT-5-familie een eenvoudigere keuze zijn. Als je beeldoutput nodig hebt met sterke instructieopvolging en referentieafbeeldingen, is dit model het eerste dat je moet evalueren.