OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1 is een tekstmodel van frontier-kwaliteit van OpenAI en de nieuwste toevoeging in de GPT-5-serie. Het werd door de provider uitgebracht op 13 november 2025. Vergeleken met GPT-5 beschrijft OpenAI het als een model dat sterkere algemene redeneer capaciteiten biedt, betere instructieopvolging en een natuurlijkere gespreksstijl, gebouwd rond adaptief redeneren. Het valt in de tekstcategorie en is gericht op algemeen werk in plaats van een nauwe enkele taak.

Aan de invoerkant accepteert het model tekst, afbeeldingen en bestanden, zodat je prozaprompts kunt combineren met visuele of documentinhoud in hetzelfde verzoek. De uitvoer is alleen tekst. Het contextvenster is 400.000 tokens, wat groot genoeg is om lange documenten, uitgebreide gespreksgeschiedenissen of omvangrijke codebases in één aanroep te bevatten. De maximale uitvoer is 128.000 tokens, dus antwoorden kunnen lang zijn wanneer de taak dat vereist. Adaptief redeneren betekent dat het model aanpast hoeveel interne redenering het toepast in plaats van een vaste hoeveelheid bij elk verzoek.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij breed scala aan toepassingen. Langcontextwerk zoals het samenvatten van of queryen op grote documenten, contracten of technische handleidingen past binnen het venster van 400.000 tokens. Omdat afbeeldingen en bestanden als invoer worden geaccepteerd, kun je workflows bouwen die redeneren over screenshots, gescande pagina's, diagrammen of bijgevoegde data naast een tekstprompt. Verbeterde instructieopvolging en een natuurlijkere gespreksstijl passen bij chatassistenten, het opstellen van teksten, redigeren en meerstaps agent-achtige taken waarbij het model een gedetailleerde briefing consistent moet volgen. Het hoge uitvoerplafond helpt bij het genereren van lange rapporten, gestructureerde documenten of uitgebreide code in één antwoord.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-5.1". Omdat de interface het OpenAI-formaat volgt, werken bestaande OpenAI SDK's en clients met alleen een wijziging van de base URL en sleutel. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk betekent dat je de redeneerdiepte kunt sturen met reasoning en reasoning_effort, de uitvoerlengte kunt beperken met max_completion_tokens of max_tokens, JSON-vormige antwoorden kunt aanvragen met response_format of structured_outputs, en functieaanroepen kunt koppelen met tools en tool_choice. De seed-parameter maakt reproduceerbare sampling mogelijk waar de backend dit ondersteunt, en verbosity stemt af hoe uitgebreid de antwoorden zijn.

Een ding om af te wegen is dat de uitvoer alleen tekst is, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, zou je naar een ander model kijken. De redeneerbesturingselementen voegen ook een configuratielaag toe die eenvoudigere modellen niet bieden, wat nuttig is wanneer je latentie tegen diepgang wilt afwegen, maar het is extra oppervlak om te beheren. Voor eenvoudige, hoogvolume tekstitaken waarbij geen van de lange context, multimodale invoer of redeneerbesturingselementen van belang is, kan een kleiner model een eenvoudigere keuze zijn.