OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

GPT-5.1-Codex-Mini is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 13 november 2025. Het is een kleinere en snellere versie van GPT-5.1-Codex, gepositioneerd binnen de GPT-5.1-familie van codegerichte modellen. De beschrijving van de provider presenteert het als het lichtere broertje van het volledige Codex-model, wat het belangrijkste is om in gedachten te houden bij het kiezen tussen de twee.

Het model accepteert beeld- en tekstinvoer en retourneert tekstuitvoer. Het heeft een contextvenster van 400.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, dus het kan zeer grote invoer bevatten (lange bronbestanden, meerdere bestanden of uitgebreide transcripties) terwijl het nog steeds substantiële antwoorden produceert. Ondersteunde aanvraagparameters zijn onder meer reasoning-besturingen (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools en verbosity.

Die mogelijkheden wijzen op codegericht werk: het lezen en redeneren over grote repositories of lange bestanden, het genereren of refactoren van code, het beantwoorden van vragen over een bestaande codebase en het uitvoeren van taken waarbij een afbeelding deel uitmaakt van de invoer, zoals een schermafbeelding van een interface, een diagram of een fout. Omdat tools en tool_choice worden ondersteund, kan het ook function calling en agent-achtige workflows aansturen, en structured_outputs plus response_format maken het geschikt wanneer je antwoorden in een vast schema nodig hebt in plaats van vrije tekst. De reasoning-parameters laten je latentie inruilen voor meer doordachte probleemoplossing bij moeilijkere taken.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-5.1-codex-mini". Omdat het endpoint het OpenAI chat completions-formaat volgt, werken bestaande OpenAI SDK's en clients met alleen een wijziging van de base URL en sleutel. In de aanvraag kun je elk van de hierboven genoemde ondersteunde parameters instellen, waaronder tools en tool_choice voor function calling, response_format of structured_outputs voor schema-beperkte uitvoer, seed voor meer reproduceerbare sampling, en reasoning_effort of verbosity om te sturen hoeveel interne redenering en hoeveel uitvoerdetail je krijgt.

De belangrijkste afweging is dat dit de mini-variant is: het is gebouwd om kleiner en sneller te zijn dan GPT-5.1-Codex, dus voor de meest veeleisende codeer- of redeneertaken is het volledige model mogelijk de betere keuze, terwijl de mini-versie geschikt is voor werk met hoog volume of latentiegevoelig werk. Het is ook alleen tekstuitvoer, dus als je gegenereerde afbeeldingen of audio nodig hebt, is dit model niet de juiste keuze.