OpenAI: GPT-5.1 (batch)

OpenAI: GPT-5.1 (batch) is een tekstmodel van OpenAI, geleverd via api14 onder het model-id openai/gpt-5.1:batch. Het behoort tot de GPT-5-serie, en OpenAI beschrijft GPT-5.1 als het nieuwste frontier-grade model in die serie, met sterker algemeen redeneervermogen, betere instructieopvolging en een natuurlijkere gespreksstijl vergeleken met GPT-5. De batch-variant is de versie die je via dit endpoint aanroept, en de releasedatum van de provider is 13 november 2025.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert tekst. Het contextvenster is 400.000 tokens, en de maximale uitvoer is 128.000 tokens, dus het kan grote documenten, lange gespreksgeschiedenissen of een mix van geschreven materiaal en afbeeldingen in één verzoek verwerken, en toch een substantieel antwoord produceren. GPT-5.1 gebruikt adaptief redeneren, wat betekent dat de hoeveelheid interne redenering die het toepast kan variëren met de taak in plaats van vast te liggen.

Die mogelijkheden wijzen op een vrij breed scala aan praktische toepassingen. Lang-context-werk zoals het beoordelen van grote codebases, contracten, onderzoekspapers of supporttranscripten past binnen het venster van 400.000 tokens, en de bestands- en afbeeldingsinvoer maken het bruikbaar voor taken die screenshots, gescande pagina's of diagrammen combineren met tekstinstructies. Omdat instructieopvolging een genoemd aandachtspunt is van GPT-5.1, is het geschikt voor gestructureerde extractie, classificatie en meerstaps-workflows waarbij de uitvoer een gedefinieerde vorm moet volgen. De redeneerinstellingen maken het ook een redelijke keuze voor problemen die baat hebben bij weloverwogen analyse, zoals debuggen, plannen of het evalueren van concurrerende opties, terwijl de batch-instelling is gericht op workloads waarbij verzoeken samen worden ingediend in plaats van één voor één.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openai/gpt-5.1:batch, dus bestaande OpenAI-clientbibliotheken en aanvraagformaten werken zonder wijzigingen. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. In de praktijk betekent dat je de uitvoerlengte kunt beperken met max_tokens, kunt bepalen hoeveel redeneerinspanning het model levert, gestructureerde of JSON-vormige uitvoer kunt aanvragen via response_format en structured_outputs, een seed kunt instellen voor meer reproduceerbare sampling, en functieaanroepen kunt definiëren met tools en tool_choice. De parameter verbosity laat je sturen hoe lang of kort de antwoorden zijn, en include_reasoning laat je beslissen of redeneerinhoud samen met de definitieve tekst wordt geretourneerd.

Er is hier geen informatie over prijzen, snelheidslimieten of latentie, dus controleer de actuele prijstabel en je accountlimieten voordat je je vastlegt op een workload met hoog volume. Aangezien het model alleen tekst uitvoert, hebben taken die gegenereerde afbeeldingen, audio of video vereisen een ander model nodig. Als je workload klein is, latentiegevoelig is, of het lange contextvenster of de redeneerinstellingen niet nodig heeft, kan een lichter tekstmodel beter passen, maar voor grote invoer, gemengde tekst- en afbeeldings- of bestandsinvoer, en verzoeken die gestructureerde uitvoer of toolgebruik vereisen, dekt GPT-5.1 (batch) die gevallen direct.