OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

GPT-5.6 Sol Pro is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 9 juli 2026. Het deelt zijn onderliggende model met GPT-5.6 Sol, maar het wordt geserveerd met reasoning.mode ingesteld op pro, wat gericht is op antwoorden van hogere kwaliteit bij complexe taken. Als je de Sol-familie al kent, is het praktische verschil hier de serveermodus en niet een ander basismodel.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het retourneert alleen tekst. Het heeft een contextvenster van 1.050.000 tokens en kan tot 128.000 uitvoertokens produceren, met een kennisafsluitdatum van 16 februari 2026. Ondersteunde aanvraagparameters zijn max_tokens en max_completion_tokens voor uitvoerlengte, response_format en structured_outputs voor gevormde antwoorden, tools en tool_choice voor functieaanroepen, seed voor reproduceerbaarheid, en de reasoning-besturingen: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning en verbosity.

Die mogelijkheden wijzen op werk waarbij de invoer groot is en het redeneren moeilijk. Een context van een miljoen tokens past bij lange documenten, volledige codebases of invoer van meerdere bestanden die anders opgedeeld zou moeten worden, en invoer van bestanden plus afbeeldingen betekent dat je PDF's, schermafbeeldingen en diagrammen in dezelfde aanvraag kunt combineren. Gestructureerde uitvoer en tool calling maken het bruikbaar als de redeneerstap binnen een agent of pipeline, waarbij het model materiaal moet inspecteren, beslissen en vervolgens een machineleesbaar resultaat moet uitgeven. De reasoning-besturingen laten je afstemmen hoeveel interne overweging plaatsvindt, wat belangrijk is wanneer een taak echt moeilijk is in plaats van routineus.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-5.6-sol-pro". Omdat de interface OpenAI-compatibel is, werken bestaande OpenAI SDK's en clients met een gewijzigde base URL en model-id. De aanvraagbody accepteert de hierboven genoemde parameters: max_tokens of max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, verbosity, en de reasoning-familie (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning). Je kunt deze combineren, bijvoorbeeld een gestructureerd antwoordformaat met tool calling en een gekozen reasoning_effort.

Iets om af te wegen is dat de pro-modus veel meer verbruikt dan de standaard Sol-modus, dus het kan het beste worden gereserveerd voor taken die de extra overweging echt nodig hebben. Voor eenvoudiger werk of werk met hoog volume is de niet-pro GPT-5.6 Sol de natuurlijkere keuze. Let ook op dat de uitvoer alleen tekst is, dus het genereren van afbeeldingen of audio moet van een ander model komen.