We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6.1-sol-pro:batchProbeer OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) in het kort
- De invoerprijs is 122% hoger dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 1.050.000 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,01.
Over OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
GPT-6.1 Sol Pro (batch) is een tekstmodel van OpenAI, gepubliceerd onder het model-id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Het is hetzelfde onderliggende model als GPT-6.1 Sol, maar het wordt aangeboden met reasoning.mode ingesteld op pro, wat bedoeld is om antwoorden van hogere kwaliteit te produceren bij complexe taken. De releasedatum van de provider is 2026-09-29.
Het model accepteert tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer, en het retourneert tekst. Het contextvenster is 1.050.000 tokens, en de maximale uitvoer is 128.000 tokens. Omdat het een reasoning-georiënteerde configuratie is, stelt het ook parameters beschikbaar die bepalen hoeveel reasoning-werk het verricht en hoe die reasoning zichtbaar wordt gemaakt, wat van belang is wanneer je een workload afstemt op kwaliteit in plaats van op het kleinst mogelijke antwoord.
De combinatie van een zeer groot contextvenster, afbeeldings- en bestandsinvoer, en een pro reasoning-modus wijst op werk waarbij de invoer lang of gemengd is en het antwoord zorgvuldigheid vereist. Voorbeelden zijn het beoordelen van grote documenten of codebases samen met schermafbeeldingen of diagrammen, het extraheren van gestructureerde gegevens uit lange rapporten, en meerstapsanalyse waarbij het model veel materiaal tegelijk in beeld moet houden. Gestructureerde uitvoer en tool calling maken het ook bruikbaar als de reasoning-stap binnen een geautomatiseerde pipeline, bijvoorbeeld een die bestanden leest, tools aanroept en een opgemaakt resultaat retourneert.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools en verbosity. Als je client al het OpenAI chat completions-formaat ondersteunt, kun je deze op api14 richten en het model-veld op dit id instellen; de bovenstaande parameters zijn de parameters die het model accepteert, dus van alles buiten die lijst moet je niet verwachten dat het effect heeft.
Een praktische overweging is dat de pro-modus veel meer verbruikt dan de standaardconfiguratie, dus het is geschikt voor taken waarbij de extra reasoning-kwaliteit het extra werk waard is. Voor eenvoudigere aanvragen, of wanneer je de pro reasoning-modus niet nodig hebt, past het standaard GPT-6.1 Sol-model mogelijk beter. De batch-variant is ook een specifieke serverconfiguratie, dus controleer of deze overeenkomt met hoe je van plan bent aanvragen te verzenden voordat je het in een productiepad opneemt.
Zo roep je de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "openai/gpt-6.1-sol-pro:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecificaties
- Contextlengte
- 1.050.000
- Max. uitvoer
- 128.000
- Invoer
- file, image, text
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch): veelgestelde vragen
- Wat kost de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) API?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) kost Invoer US$ 3,50 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) leest tot 1.050.000 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 128.000 outputtokens per antwoord.
- Wat kan OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) accepteert file, image, text en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "openai/gpt-6.1-sol-pro:batch", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch), Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch).