Auto Router

Auto Router is een model van OpenRouter, geïdentificeerd op api14 als openrouter/auto. Het is niet zozeer één vast model, maar een routeringslaag: OpenRouter beschrijft het als het automatisch selecteren van het beste model voor je prompt, aangedreven door de wijsheid van de markt, waarbij de routering is gebaseerd op wat de community gezamenlijk uitgeeft. Het valt in de hoofdcategorie image en draagt ook de categorie text, dus het is bedoeld voor werk dat beide omvat. De releasedatum van de provider is 2023-11-08.

Aan de invoerkant accepteert Auto Router tekst, image, audio, file en video, een brede set modaliteiten voor één endpoint. Het produceert tekst- en image-uitvoer. Het contextvenster is 2.000.000 tokens, groot genoeg om zeer lange documenten of payloads met gemengde media in één verzoek te bevatten. Omdat de routering achter de schermen gebeurt, kan het concrete model dat een bepaalde aanroep bedient variëren met de prompt, maar de interface waartegen je codeert blijft hetzelfde.

De praktische toepassingen volgen uit die combinatie. Lange context plus file- en tekstinvoer leent zich voor documentanalyse, samenvatting en vraagbeantwoording over grote corpora. Image- en video-invoer met tekst- en image-uitvoer leent zich voor captioning, visuele inspectie en generatie- of bewerkingstaken waarbij je een afbeelding terug wilt. Audio-invoer breidt dezelfde pijplijn uit naar workflows die aan transcriptie grenzen of gesproken inhoud betreffen. Ondersteuning voor tools en gestructureerde uitvoer maakt het redelijk voor agent-achtige toepassingen die functies moeten aanroepen of JSON-vormige antwoorden moeten retourneren, en de optie voor webzoekopdrachten helpt wanneer een prompt afhangt van actuele informatie.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id openrouter/auto, dus bestaande OpenAI SDK's en clients werken met alleen een wijziging van base URL en key. De ondersteunde verzoekparameters zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p en web_search_options. Sampling-besturing, penalties, seeds, stop-sequenties, log-waarschijnlijkheden en reasoning-besturing zijn allemaal beschikbaar, naast tools en gestructureerde uitvoer voor programmatisch gebruik.

Iets om af te wegen is dat routeringsbeslissingen voor je worden genomen, dus als je het exacte gedrag van een specifiek model nodig hebt, determinisme tussen aanroepen, of een vast uitvoerplafond, past een genoemd model mogelijk beter. De maxOutput-waarde wordt hier niet gepubliceerd, dus plan rond die onzekerheid. Auto Router kun je het beste behandelen als een gemaks-endpoint voor werk met gemengde modaliteiten en lange context, waarbij je liever niet per verzoek een model kiest.