Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B is een tekstgeneratiemodel van Qwen, onderdeel van de Qwen3.5 Series. Het is een native vision-language model gebouwd op een hybride architectuur die lineaire attention-mechanismen combineert met een sparse mixture-of-experts-ontwerp, wat de provider omschrijft als het behalen van een hogere inferentie-efficiëntie. Het model werd door de provider uitgebracht op 2026-02-25 en staat op api14 vermeld onder de categorie tekst.

Het model accepteert tekst-, afbeeldings- en video-invoer en retourneert tekstuitvoer. Het contextvenster is 262144 tokens en de maximale uitvoer is 32768 tokens. Omdat het naast tekst ook visuele invoer verwerkt, kan het werken met materiaal dat proza en visuele inhoud combineert in plaats van alleen tekst. Redeneergedrag wordt beschikbaar gesteld via de ondersteunde parameters, zodat u kunt bepalen of redenering in het antwoord wordt opgenomen.

De combinatie van een groot contextvenster en afbeeldings- plus video-invoer wijst op use cases zoals het samenvatten van of informatie extraheren uit lange documenten met figuren, het beantwoorden van vragen over screenshots of diagrammen, en het verwerken van video-inhoud tot tekstbeschrijvingen of gestructureerde notities. De lange context is ook geschikt voor taken waarbij u een grote hoeveelheid referentiemateriaal in de prompt moet houden, zoals multi-documentanalyse of langere gesprekken die eerdere details moeten behouden. Taken voor het genereren van alleen tekst, waaronder gestructureerde extractie en tool-gestuurde workflows, volgen uit dezelfde mogelijkheden.

U roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "qwen/qwen3.5-35b-a3b". De aanvraagparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Tool calling en gestructureerde uitvoer zijn beschikbaar via de parameters tools, tool_choice, response_format en structured_outputs, en sampling kan worden afgestemd met temperature, top_p, top_k, min_p en de strafparameters. Logwaarschijnlijkheidsgegevens zijn beschikbaar via logprobs en top_logprobs, en met seed kunt u reproduceerbare sampling aanvragen.

Het model voert alleen tekst uit, dus taken waarbij afbeeldingen, audio of video moeten worden gegenereerd vallen buiten het bereik. De maximale uitvoer van 32768 tokens is een beperking om in gedachten te houden wanneer één antwoord zeer lang moet zijn, ook al is de invoercontext veel groter. Als uw workload puur tekst is en geen baat heeft bij visuele invoer of de lange context, kan een eenvoudiger tekstmodel beter passen.