We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9bProbeer Qwen: Qwen3.5-9B nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Qwen: Qwen3.5-9B in het kort
- De invoerprijs is 82% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 262.144 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,000508.
Over Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-9B is een multimodaal basismodel uit de Qwen3.5-familie, ontwikkeld door Qwen. Het is gebouwd als een efficiënte architectuur met 9B parameters die redeneren, coderen en visueel begrip combineert in één enkel model, met behulp van een uniform vision-language-ontwerp. Het staat in de tekstcategorie op api14, en de releasedatum van de provider is 10 maart 2026.
Het model accepteert tekst-, afbeeldings- en video-invoer, en produceert tekstuitvoer. Het contextvenster is 262.144 tokens, met een maximale uitvoer van 32.768 tokens. Die combinatie van een grote context en gemengde invoermodaliteiten betekent dat het kan werken over lange documenten en tegelijk zijn antwoorden kan baseren op visueel materiaal, zoals screenshots, diagrammen of videoframes, in plaats van alleen tekst.
Praktische toepassingen volgen uit die mogelijkheden. Lang-context-redeneren over grote tekstcorpora past van nature, net als codehulp, aangezien het model is ontworpen voor coderingstaken. Omdat het afbeeldingen en video naast tekst accepteert, kan het ook taken ondersteunen zoals het beschrijven van of vragen beantwoorden over visuele inhoud, het extraheren van informatie uit screenshots, of het redeneren over materiaal dat proza en beeldmateriaal mengt. Het uitvoerplafond van 32.768 tokens maakt substantiële gegenereerde antwoorden mogelijk, niet alleen korte reacties.
Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "qwen/qwen3.5-9b". De aanvraagparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Tool calling en gestructureerde uitvoer zijn beschikbaar via de parameters tools, tool_choice en structured_outputs, en redeneergedrag kan worden beïnvloed met reasoning en include_reasoning.
Als je workload alleen tekst is en geen afbeeldings- of video-invoer nodig heeft, kan een tekst-only model eenvoudiger passen, hoewel Qwen3.5-9B tekst net zo goed verwerkt. Als je uitvoermodaliteiten nodig hebt anders dan tekst, biedt dit model die niet, aangezien tekst de enige uitvoermodaliteit is.
Zo roep je de Qwen: Qwen3.5-9B API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "qwen/qwen3.5-9b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-9b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 262.144
- Max. uitvoer
- 65.536
- Invoer
- text, image, video
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Qwen: Qwen3.5-9B: veelgestelde vragen
- Wat kost de Qwen: Qwen3.5-9B API?
- Qwen: Qwen3.5-9B kost Invoer US$ 0,28 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B leest tot 262.144 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 65.536 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B accepteert text, image, video en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
- Hoe roep ik Qwen: Qwen3.5-9B aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "qwen/qwen3.5-9b", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Qwen: Qwen3.5-9B?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Microsoft: Phi 4, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Qwen: Qwen3.5-9B
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Qwen: Qwen3.5-9B.