We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash
TekstInvoer: text · image · videoToolsRedeneren1MToegevoegd 27 apr 2026

Probeer Qwen: Qwen3.6 Flash nu

Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.

Eén API. Elk model.

Nog 5 van 5 gratis berichten vandaag, met een gratis account krijg je extra gratis gebruik en een API-key.Gratis account aanmakenInloggen

Sessiekosten US$ 0,00

Qwen: Qwen3.6 Flash in het kort

  • De invoerprijs is 58% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
  • Contextvenster van 1.000.000 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
  • Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
  • Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
  • Ondersteunt instelbare redeneerinspanning.
  • Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
  • Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,00262.

Over Qwen: Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash is een taalmodel van Qwen, de modelfamilie die door Alibaba is ontwikkeld. Het behoort tot de Qwen 3.6-serie en is gepositioneerd als een snelle, efficiënte optie binnen die lijn. Het is een model met tekstuitvoer, dus de hoofdcategorie is tekst, en het wordt op api14 geïdentificeerd met het model-id qwen/qwen3.6-flash.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en video als invoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, wat zeer grote invoer in één verzoek mogelijk maakt, en de maximale uitvoer is 65.536 tokens. Omdat de invoermodaliteiten naast tekst ook afbeeldingen en video omvatten, kan het werken met prompts voor gemengde media in plaats van alleen tekst. De provider beschrijft het als snel en efficiënt, wat relevant is wanneer u een hoog volume aan verzoeken verwacht of snel antwoorden nodig hebt.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Lange documenten, grote codebases of lange transcripten passen comfortabel binnen de context van 1M tokens, dus samenvatten, vraagbeantwoording en extractie over grote invoer zijn natuurlijke toepassingen. Invoer van afbeeldingen en video breidt dit uit naar taken zoals het beschrijven van visuele inhoud, het beantwoorden van vragen over een clip of het extraheren van gestructureerde details uit media. Het uitvoerplafond van 65.536 tokens ondersteunt langere generatie, en de ondersteunde parameters tools en structured_outputs maken het bruikbaar voor functieaanroepen en voor het produceren van antwoorden die aan een schema voldoen.

U roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id qwen/qwen3.6-flash. De verzoekparameters die het ondersteunt zijn frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Die set dekt samplingbesturing, determinisme via seed, stopvoorwaarden, uitvoer van logwaarschijnlijkheden, redeneerbesturing en generatie op basis van tools of schema, dus de meeste standaard verzoekvormen in OpenAI-stijl blijven ongewijzigd werken.

Er zijn geen vermelde beperkingen in de feiten naast het uitvoerplafond van 65.536 tokens en de uitvoermodaliteit die alleen tekst is. Als uw taak uitvoer in een andere vorm dan tekst vereist, is dit model niet de juiste keuze. Anders maakt de combinatie van een context van 1M tokens, media-invoer en toolondersteuning het een redelijke standaardkeuze voor werk met grote invoer en multimodale tekst.

Zo roep je de Qwen: Qwen3.6 Flash API aan

  1. Maak een API-key aan in je dashboard.
  2. Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
  3. Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "qwen/qwen3.6-flash".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Ondersteunde parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Specificaties

Contextlengte
1.000.000
Max. uitvoer
65.536
Invoer
text, image, video
Uitvoer
text

Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.6 Flash: veelgestelde vragen

Wat kost de Qwen: Qwen3.6 Flash API?
Qwen: Qwen3.6 Flash kost Invoer US$ 0,66 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
Hoe groot is het contextvenster van Qwen: Qwen3.6 Flash?
Qwen: Qwen3.6 Flash leest tot 1.000.000 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 65.536 outputtokens per antwoord.
Wat kan Qwen: Qwen3.6 Flash?
Qwen: Qwen3.6 Flash accepteert text, image, video en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output, instelbare redeneerinspanning.
Hoe roep ik Qwen: Qwen3.6 Flash aan vanuit mijn code?
Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "qwen/qwen3.6-flash", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
Wat zijn alternatieven voor Qwen: Qwen3.6 Flash?
Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro, MiniMax: MiniMax-01, Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.

Community over Qwen: Qwen3.6 Flash

Nieuw topic

Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Qwen: Qwen3.6 Flash.