Recursive: Flint (free)

Recursief: Flint (gratis) is een tekstmodel van Recursive, gepubliceerd onder het model-id recursive/flint-v1.0:free. Het is een open-weight mixture-of-experts-model met ongeveer 2,5 miljard actieve parameters van in totaal 40 miljard, en het is gebouwd door het autoresearch-systeem van Recursive, Eureka Machine, specifiek voor coding-agents. De releasedatum van de provider is 21 oktober 2026.

Flint neemt tekst als invoer en geeft tekst als uitvoer terug, dus het past bij standaard chat- en completion-workloads in plaats van beeld- of audiotaken. Het contextvenster is 262.144 tokens, waardoor zeer grote prompts zoals lange bronbestanden, repositories met meerdere bestanden of uitgebreide gespreksgeschiedenissen in één verzoek kunnen worden verwerkt. De maximale uitvoer is 235.929 tokens, dus lange generaties zijn mogelijk binnen dat venster. Omdat het een mixture-of-experts-ontwerp is, is slechts een fractie van de totale parameters actief per token, wat relevant is als je let op doorvoer ten opzichte van een dense model van vergelijkbare totale grootte.

De combinatie van een groot contextvenster en een focus op coding-agents wijst op praktische toepassingen zoals codegeneratie, refactoring en review over grote bestanden, werken met context op repositoryniveau, en agent-loops waarin het model tools aanroept en over de resultaten redeneert. De lange maximale uitvoer past ook bij taken die in één keer substantiële tekst produceren, bijvoorbeeld het genereren van een volledige module of een gedetailleerde uitleg van een codebase. Buiten coderen werkt dezelfde tekst-in, tekst-uit-opzet voor algemene assistent- en analysetaken, mits de invoer tekst is.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id recursive/flint-v1.0:free. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs en top_p. De aanwezigheid van tools en response_format maakt gestructureerde uitvoer en tool calling eenvoudig, terwijl seed, temperature, top_p, stop en max_tokens de gebruikelijke sampling- en lengteregelaars dekken. De parameters reasoning en include_reasoning hebben betrekking op het redeneergedrag van het model, en logprobs met top_logprobs laten je token-level waarschijnlijkheden inspecteren.

Het model is alleen tekst, dus als je beeld- of audio-invoer of -uitvoer nodig hebt, is een ander model vereist. Het wordt ook aangeboden als een gratis variant, wat kan betekenen dat beschikbaarheid of doorvoer verschilt van betaalde opties, hoewel hier geen specifieke limieten worden vermeld. Als je workload klein is en geen voordeel haalt uit het grote contextvenster of de coding-agent-focus, kan een eenvoudiger tekstmodel beter passen.