We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Respan: Span-02

respan/span-02
BeslissingenInvoer: text · image131KToegevoegd 16 okt 2026

Probeer Respan: Span-02 nu

Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.

Log in om dit te gebruikenGratis account aanmaken

Resultaten verschijnen hier.

Nog 5 van 5 gratis berichten vandaag, met een gratis account krijg je extra gratis gebruik en een API-key.Gratis account aanmakenInloggenSessiekosten US$ 0,00

Respan: Span-02 in het kort

  • De invoerprijs is 76% lager dan de mediaan van 25 Beslissingen-modellen.
  • Contextvenster van 131.072 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
  • Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,000035.

Over Respan: Span-02

Respan: Span-02 is een open-weight beslissingsmodel van Respan. Het behoort tot de categorie decisions, wat betekent dat het niet als taak heeft om proza te schrijven of een gesprek te voeren, maar om een vraag te beantwoorden die je definieert over een gegeven toestand. Respan bracht het uit op 16 oktober 2026, en omdat de weights open zijn, kun je het model inspecteren, zelf hosten of fine-tunen in plaats van het als een gesloten black box te behandelen.

Span-02 accepteert tekst en afbeeldingen als invoer en produceert beslissingen als uitvoer. Je levert een toestand aan, die geschreven materiaal en afbeeldingen kan combineren, samen met de vragen die je over die toestand beantwoord wilt hebben. Het model kiest vervolgens een van meerdere opties, of lost de vraag anderszins op volgens de keuzes die je voorlegt. Het contextvenster is 131,072 tokens, en de maximale uitvoer is 117,964 tokens, dus zowel de toestand die je invoert als de beslissingsstructuur die je terugkrijgt kan groot zijn. Er worden geen request parameters als ondersteund vermeld naast de basis van een OpenAI-compatibele call.

De praktische toepassingen volgen uit die vorm. Overal waar een systeem een begrensde keuze nodig heeft in plaats van vrije tekst, past Span-02: een inkomend verzoek routeren naar een van meerdere wachtrijen, een document of screenshot classificeren in een categorie, een inzending goedkeuren of afwijzen op basis van criteria die je definieert, of de volgende actie in een pipeline selecteren. Omdat afbeeldingen naast tekst worden geaccepteerd, kan de toestand screenshots, gescande formulieren, diagrammen of foto's bevatten, wat past bij review- en triageworkflows waarbij het bewijs deels visueel is. De lange context laat je substantieel achtergrondmateriaal doorgeven, zoals beleid, eerdere records of volledige documenten, zonder het eerst op te splitsen.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model id "respan/span-02". Richt je bestaande OpenAI-client op de api14 base URL, behoud je gebruikelijke chat- of completion-requeststructuur, en stel het model-veld in op dat id. Het antwoord komt terug in het standaardformaat, dus er is geen aangepaste parsinglaag nodig. Ondersteunde parameters worden voor dit model niet opgesomd, dus houd je aan de gangbare velden en raadpleeg de live modelpagina als je iets nodig hebt buiten die velden.

Iets om af te wegen voordat je het adopteert: Span-02 geeft beslissingen als uitvoer, geen uitleg of gegenereerde tekst. Als je toepassing een geschreven antwoord, een samenvatting of een open gesprek nodig heeft, zal een algemeen tekstgeneratiemodel je beter van dienst zijn. Span-02 is de juiste keuze wanneer de taak kan worden geformuleerd als het kiezen uit opties die je definieert, en wanneer de invoertoestand tekst, afbeeldingen of beide is.

Zo roep je de Respan: Span-02 API aan

  1. Maak een API-key aan in je dashboard.
  2. Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
  3. Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "respan/span-02".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-02",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Specificaties

Contextlengte
131.072
Max. uitvoer
117.964
Invoer
text, image
Uitvoer
decisions

Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Respan: Span-02: veelgestelde vragen

Wat kost de Respan: Span-02 API?
Respan: Span-02 kost Invoer US$ 0,04 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
Hoe groot is het contextvenster van Respan: Span-02?
Respan: Span-02 leest tot 131.072 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 117.964 outputtokens per antwoord.
Wat kan Respan: Span-02?
Respan: Span-02 accepteert text, image en geeft decisions terug.
Hoe roep ik Respan: Span-02 aan vanuit mijn code?
Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "respan/span-02", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
Wat zijn alternatieven voor Respan: Span-02?
Vergelijkbare modellen in Beslissingen met een vergelijkbare prijs: Perplexity: Decider Flash V1.2, Perplexity: Decider Flash Latest, Baseten: Mammoth 1 (free). Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.

Community over Respan: Span-02

Nieuw topic

Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Respan: Span-02.