StepFun: Step 5 Preview

StepFun: Step 5 Preview is een tekstgeneratiemodel van StepFun, uitgebracht door de provider op 2026-10-08. Het wordt beschreven als het vlaggenschipmodel van StepFun voor agentisch werk, gebouwd op een sparse Mixture-of-Experts-architectuur met 27B actieve parameters van in totaal 600B. Het model valt in de categorie tekst en is gericht op veeleisende, toolgestuurde workloads in plaats van alleen eenvoudige chat.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en video als invoer en produceert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 1.000.000 tokens en het kan tot 64.000 uitvoertokens genereren in één antwoord. Die combinatie past bij taken waarbij grote hoeveelheden bronmateriaal tegelijk moeten worden beschouwd, of dat materiaal nu geschreven documenten, screenshots of videobeelden betreft, met een lang geschreven antwoord of artefact aan het einde.

Omdat Step 5 Preview sterk presteert in software-engineering en professionele taken, volgens StepFuns eigen beschrijving, omvatten natuurlijke toepassingen onder meer codebase-analyse over vele bestanden, refactoring en review op repositoryniveau, en agentische workflows waarbij het model tools aanroept over meerdere stappen. De ondersteuning voor afbeeldings- en video-invoer breidt dit uit naar use cases zoals het inspecteren van UI-screenshots naast code, het beoordelen van opgenomen productflows, of het extraheren van gestructureerde informatie uit visueel materiaal. Het grote contextvenster maakt het ook redelijk geschikt voor langdocumentanalyse, onderzoekssynthese en het beoordelen van transcripten of logs van meerdere uren waarbij het hele corpus in beeld moet blijven.

Via de OpenAI-compatibele API van api14 roept u het model aan met het id "stepfun/step-5-preview". De ondersteunde aanvraagparameters zijn frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_logprobs en top_p. In de praktijk dekt dit samplingcontrole (temperature, top_p, frequency_penalty, stop), uitvoerlengte (max_tokens), tool calling voor agentische lussen, gestructureerde en JSON-achtige uitvoer (response_format, structured_outputs), en reasoning-besturing (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) met inspectie van logwaarschijnlijkheden via logprobs en top_logprobs. Ontwikkelaars die al de OpenAI SDK of client gebruiken, kunnen deze op api14 richten en het model-id wisselen zonder hun aanvraagvormen te wijzigen.

Vermeldenswaard is dat het model alleen tekst uitvoert, dus taken die gegenereerde afbeeldingen, audio of video vereisen vallen buiten zijn bereik, en het label "preview" op het model-id suggereert dat u het als een bewegend doel moet behandelen in plaats van een bevroren release. Als u een kleiner, goedkoper of sneller model nodig hebt voor eenvoudige classificatie of korte chat, past een lichter tekstmodel op api14 mogelijk beter, terwijl Step 5 Preview het beste kan worden gereserveerd voor de langcontext-, toolzware en multimodale-invoertaken waarvoor het is gebouwd.