Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview is een tekstmodel van Tencent, uitgebracht door de provider op 2026-04-22. Het valt in de categorie tekst en wordt door Tencent beschreven als een zeer efficiënt Mixture-of-Experts-model dat is gebouwd voor agentische workflows en productiegebruik. Het label "preview" in de naam geeft aan dat dit een vroege versie van de Hy3-lijn is en geen definitieve, langdurige release. Dat is het onthouden waard als je van plan bent erop te vertrouwen in een product dat je uitbrengt.

Het model neemt tekst als invoer en geeft tekst als uitvoer, dus er is geen beeld-, audio- of bestandsinvoer om rekening mee te houden. Het contextvenster is 262144 tokens en de maximale uitvoer is 235929 tokens, wat betekent dat je zeer grote invoer kunt aanleveren en toch ruimte overhoudt voor een lang antwoord. Een opvallend onderdeel van het ontwerp is configureerbaar redeneren: Tencent beschrijft redeneerniveaus in de modi uitgeschakeld, laag en hoog, zodat je de hoeveelheid interne redenering kunt opvoeren of verlagen afhankelijk van de taak, in plaats van één vast gedrag te accepteren.

Die eigenschappen wijzen op een tamelijk specifieke set toepassingen. De lange context past bij werk waarbij je een grote set documenten, een lange gespreksgeschiedenis of een grote codebase tegelijk in beeld wilt houden. De agentische focus en toolondersteuning maken het een redelijke kandidaat voor assistenten die functies aanroepen, stappen aan elkaar koppelen of over meerdere beurten werken. Configureerbaar redeneren helpt in gevallen waarin je snelle, directe antwoorden wilt voor eenvoudige verzoeken en diepere overweging voor moeilijkere, zonder van model te wisselen. De seed-parameter is nuttig wanneer je reproduceerbare sampling nodig hebt tijdens het testen.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "tencent/hy3-preview". Omdat de interface de vorm van OpenAI chat completions volgt, werken bestaande OpenAI SDK's en clients over het algemeen met alleen een wijziging van base URL en key. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools en top_p. De parameters die met redeneren te maken hebben (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) zijn degene die aansluiten op de configureerbare redeneerniveaus van het model, terwijl tools en tool_choice function calling dekken en temperature, top_p, seed en max_tokens standaard sampling- en lengteregeling dekken.

Omdat dit een preview-release is, kun je stabiliteit en langdurige beschikbaarheid als open vragen beschouwen, en kun je de actuele prijstabel op deze pagina bekijken voor de huidige tarieven voordat je je vastlegt. Als je workload niet op tekst is gebaseerd, of als je een model nodig hebt met een gevestigde releasegeschiedenis in plaats van een preview, past een ander model mogelijk beter. Voor teksttaken die baat hebben bij een grote context, toolgebruik en aanpasbaar redeneren is het een eenvoudige optie om te evalueren.