We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9
TekstInvoer: text · imageTools262KToegevoegd 13 okt 2026

Probeer Pareto 26.9 nu

Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.

Eén API. Elk model.

Nog 5 van 5 gratis berichten vandaag, met een gratis account krijg je extra gratis gebruik en een API-key.Gratis account aanmakenInloggen

Sessiekosten US$ 0,00

Pareto 26.9 in het kort

  • De invoerprijs is 456% hoger dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
  • Contextvenster van 262.144 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
  • Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
  • Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
  • Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,02.

Over Pareto 26.9

Pareto 26.9 is een tekstgeneratiemodel van Unbiased, vermeld onder de tekstcategorie van de provider. Unbiased beschrijft Pareto als een multimodaal samengesteld model dat is gebouwd voor onderzoek, codering en agentische workflows, terwijl het frontier-niveau prestaties levert voor een breed scala aan algemene taken. Het model werd door de provider uitgebracht op 2026-10-13.

Aan de invoerkant accepteert Pareto 26.9 tekst en afbeeldingen, zodat je prompts kunt sturen die geschreven instructies met visuele inhoud combineren. De uitvoer is alleen tekst. Het contextvenster is 262144 tokens, en de maximale uitvoer is 131072 tokens, wat je een groot werkbudget geeft voor lange documenten, uitgebreide gesprekken of meerstaps agent-traces zonder ze over meerdere verzoeken te hoeven splitsen.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Onderzoeks- en coderingstaken passen bij de aangegeven focus van de provider, vooral wanneer je lange bronbestanden of papers moet lezen en gedetailleerde tekstuele uitvoer moet produceren. Omdat afbeeldingen als invoer worden geaccepteerd, kun je ook workflows bouwen die redeneren over screenshots, diagrammen of gescande pagina's naast tekstinstructies. De combinatie van een groot contextvenster en tool-ondersteuning maakt het model een kandidaat voor agentische opstellingen waarin het model functies aanroept en een lange geschiedenis in beeld houdt.

Via api14 roep je het model aan met de id "unbiased/pareto-26.9" met behulp van de OpenAI-compatibele API, zodat bestaande OpenAI SDK's en clients werken met een wijziging van base URL en model-id. De ondersteunde verzoekparameters zijn max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools en top_p. Gebruik max_tokens om de generatielengte te beperken, response_format wanneer je gestructureerde uitvoer zoals JSON nodig hebt, temperature en top_p om de sampling te regelen, en tools met tool_choice om aanroepbare functies voor agentische flows te definiëren en te selecteren.

Houd rekening met de uitvoerlimiet: 131072 tokens is ruim, maar nog steeds een plafond, en tekst is de enige uitvoermodaliteit, dus taken die gegenereerde afbeeldingen of audio vereisen, hebben een ander model nodig. Als je workload puur tekst is met een kleinere contextvereiste, kan een lichter model eenvoudiger en sneller te gebruiken zijn; Pareto 26.9 is het meest zinvol wanneer je daadwerkelijk de lange context, afbeeldingsinvoer of tool calling nodig hebt die het ondersteunt.

Zo roep je de Pareto 26.9 API aan

  1. Maak een API-key aan in je dashboard.
  2. Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
  3. Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "unbiased/pareto-26.9".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "unbiased/pareto-26.9",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Ondersteunde parameters

max_tokensresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

Specificaties

Contextlengte
262.144
Max. uitvoer
131.072
Invoer
text, image
Uitvoer
text

Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Pareto 26.9: veelgestelde vragen

Wat kost de Pareto 26.9 API?
Pareto 26.9 kost Invoer US$ 8,75 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
Hoe groot is het contextvenster van Pareto 26.9?
Pareto 26.9 leest tot 262.144 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 131.072 outputtokens per antwoord.
Wat kan Pareto 26.9?
Pareto 26.9 accepteert text, image en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling.
Hoe roep ik Pareto 26.9 aan vanuit mijn code?
Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "unbiased/pareto-26.9", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
Wat zijn alternatieven voor Pareto 26.9?
Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1, Perplexity: Sonar Reasoning Pro. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.

Community over Pareto 26.9

Nieuw topic

Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Pareto 26.9.