Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 is een tekstgeneratiemodel van Upstage, uitgebracht op 27 januari 2026. Het is een Mixture-of-Experts (MoE) taal模型 met 102B totale parameters en 12B actieve parameters per forward pass, wat betekent dat slechts een fractie van het netwerk wordt ingezet voor elk token dat het genereert. Dat ontwerp is bedoeld om de inferentie rekenkundig efficiënt te houden terwijl er toch een grote algehele parameterpool wordt aangesproken. Het valt in de tekstcategorie, dus het is gericht op taaltaken in plaats van beeld-, audio- of videowerk.

Het model accepteert tekst als invoer en retourneert tekst als uitvoer. Het heeft een contextvenster van 131,072 tokens, en de maximale uitvoerlengte is 117,964 tokens, dus het kan zeer lange antwoorden produceren in één aanroep. Ondersteunde aanvraagparameters zijn onder andere temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty en max_tokens voor het regelen van sampling en lengte. Het ondersteunt ook response_format en structured_outputs, waarmee u de vorm van de geretourneerde tekst kunt beperken. Aan de redeneerkant biedt het model reasoning, reasoning_effort en include_reasoning, en het ondersteunt toolgebruik via tools, tool_choice en parallel_tool_calls.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische patronen. Het grote contextvenster is geschikt voor langdurig documentwerk: het samenvatten van lange rapporten, het beantwoorden van vragen over een volledige codebase of contract, of het coherent houden van een lang gesprek zonder de geschiedenis in te korten. Structured outputs en response_format maken het een redelijke keuze voor extractiepijplijnen waarbij u JSON of een ander vast schema nodig hebt in plaats van vrije tekst. Tool calling en parallel tool calls ondersteunen agent-achtige workflows, waarbij het model beslist welke functies het aanroept en meerdere aanroepen tegelijk kan doen. De redeneerinstellingen zijn nuttig wanneer u wilt dat het model een probleem stap voor stap doorwerkt, of wanneer u die inspanning wilt opvoeren of verlagen afhankelijk van de taak. Het hoge uitvoerplafond helpt bij taken die lange artefacten genereren, zoals het opstellen van documentatie of het uitwerken van een outline tot volledige secties.

U roept het aan via api14's OpenAI-compatibele API met het model-id "upstage/solar-pro-3". Omdat de interface de vorm van OpenAI chat completions volgt, kunt u een bestaande OpenAI-client op api14's base URL richten en het modelveld op dat id instellen, zonder uw integratie te herschrijven. De aanvraagbody accepteert de hierboven genoemde parameters, waaronder temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort en include_reasoning. Actuele prijzen voor het model worden weergegeven in de prijstabel op deze pagina.

Een ding om in gedachten te houden is dat Solar Pro 3 alleen tekst is. Als uw taak afhankelijk is van beeld-, audio- of video-invoer, kan dit model dat niet aan, en zou u in plaats daarvan een multimodaal model nodig hebben. Hetzelfde geldt als u een niet-tekstuele uitvoermodaliteit nodig hebt. Voor tekstworkloads binnen het contextvenster van 131,072 tokens dekt de combinatie van lange context, ondersteuning voor gestructureerde uitvoer en tool calling echter een breed scala aan toepassingen.