SpaceXAI: Grok 4.6

Grok 4.6 is een tekstgeneratiemodel van xAI, vermeld op api14 als SpaceXAI: Grok 4.6 onder de model-id x-ai/grok-4.6. De provider beschrijft het als het leveren van topprestaties op het gebied van coderen, kenniswerk en STEM-taken. Het werd door de provider uitgebracht op 2026-08-12 en is sindsdien opgevolgd door Grok 4.7, waardoor het één stap achter de nieuwste Grok-generatie staat terwijl het beschikbaar blijft via de gateway.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en produceert tekst als uitvoer, wat het een multimodale lezer maakt in combinatie met een tekst-only schrijver. Het contextvenster is 500.000 tokens, en de maximale uitvoer die het in één verzoek kan genereren is 450.000 tokens. Die combinatie past bij workloads waarbij een grote hoeveelheid bronmateriaal (documenten, codebases, afbeelding-en-tekst bundels) in één keer moet worden beschouwd en beantwoord met een lang, gedetailleerd antwoord in plaats van een kort antwoord.

De praktische toepassingen volgen direct uit die mogelijkheden. Codeerassistentie, waaronder het lezen van volledige repositories of grote diffs samen met uitleg in proza, is een passende toepassing. Kenniswerk zoals het samenvatten van lange rapporten, het extraheren van gestructureerde data uit gemengde tekst- en bestandsinvoer, en het beantwoorden van vragen over een brede set documenten is een andere. STEM-redeneertaken profiteren van de brede context en lange uitvoer, aangezien uitgewerkte oplossingen en meerstaps afleidingen ruimte innemen. Omdat afbeeldingen als invoer kunnen worden geleverd, kunnen prompts screenshots, diagrammen of gescande pagina's combineren met bijbehorende tekst.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met de model-id x-ai/grok-4.6, op dezelfde manier als elk ander chat completion-verzoek op de gateway. De ondersteunde verzoekparameters zijn include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs en top_p. Deze dekken sampling-instellingen, deterministische seeds, stopsequences, inspectie van log probabilities, gestructureerde en JSON-achtige uitvoerformaten via response_format en structured_outputs, en tool- of functieaanroepen via tools en tool_choice. Redeneergedrag kan worden afgestemd met de parameters reasoning, reasoning_effort en include_reasoning.

Een overweging is dat Grok 4.6 is opgevolgd door Grok 4.7. Als je de nieuwste Grok-generatie van dezelfde provider wilt, is Grok 4.7 het natuurlijke vergelijkingspunt, en de twee kunnen tegen elkaar worden geëvalueerd op je eigen workload voordat je je vastlegt. Anders maken het contextvenster van 500.000 tokens, het uitvoerplafond van 450.000 tokens en de ondersteuning voor multimodale invoer Grok 4.6 een redelijke keuze voor werk met een lange context en lange uitvoer.