Z.ai: GLM 4.6

Z.ai: GLM 4.6 is een tekstgeneratiemodel van Z.ai, vrijgegeven door de provider op 30 september 2025. Het valt in de categorie tekst en is de opvolger van GLM-4.5. Vergeleken met die eerdere generatie beschrijft Z.ai de belangrijkste verbetering als een groter contextvenster, uitgebreid van 128K naar 200K tokens, waardoor het model met complexere invoer kan werken.

Het model accepteert tekst als invoer en retourneert tekst als uitvoer, dus het is een rechttoe rechtaan taalmodel zonder beeld- of audioverwerking. Het contextvenster is 204.800 tokens en de maximale uitvoer is 131.072 tokens. De kennisafsluitdatum is 31 maart 2025, wat betekent dat de ingebouwde kennis van het model op die datum stopt. Omdat de uitvoerruimte groot is, kan het model lange documenten of uitgebreide redeneringen in een enkele reactie produceren in plaats van vroegtijdig te worden afgebroken.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Het grote contextvenster is geschikt voor werk met lange invoer: het analyseren van omvangrijke documenten, het beoordelen van grote codebases, het samenvatten van lange rapporten, of het voeren van uitgebreide gesprekken over meerdere beurten waarin eerdere context nog relevant is. De grote maximale uitvoer ondersteunt taken die langere generatie vereisen, zoals het opstellen van volledige documenten of het produceren van gedetailleerde uitleg. Het model ondersteunt ook tool calling en gestructureerde uitvoer, wat het een redelijke keuze maakt voor agent-achtige workflows, function calling en toepassingen die reacties in een gedefinieerd schema nodig hebben in plaats van vrije tekst.

Je roept het model aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "z-ai/glm-4.6". Omdat de API het OpenAI-formaat volgt, kun je de bekende chat completions-stijl van verzoeken gebruiken. Het model ondersteunt een brede set verzoekparameters: frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, max_tokens, stop, seed, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice en reasoning, samen met include_reasoning voor het blootleggen van de redeneeruitvoer van het model. Dit bereik geeft je controle over samplinggedrag, determinisme via de seed, uitvoerlengte, en of het model tools aanroept of gestructureerde gegevens retourneert.

Er zijn geen vermelde beperkingen in de feiten naast de tekst-only invoer en uitvoer en de kennisafsluitdatum. Als je taak afhankelijk is van beeld- of audio-invoer, is dit model niet de juiste keuze, omdat het alleen tekst verwerkt. Als je kennis nodig hebt die recenter is dan 31 maart 2025, zou je die informatie in de prompt moeten aanleveren, omdat de eigen kennis van het model niet verder reikt dan die datum. Voor teksttaken binnen die grenzen biedt GLM 4.6 een groot contextvenster, een groot uitvoerbudget en de parameterset die nodig is voor zowel gewone generatie als tool-gestuurde workflows.