We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
~liquid/d1-ultra-latestDraait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Instellingen
LiquidAI: d1-ultra Latest is een model van LiquidAI, en het valt in de categorie decisions. Het is een doorverwijzende alias: het model wijst altijd naar het nieuwste model in de d1-ultra-familie, dus de onderliggende versie kan in de loop van de tijd veranderen terwijl het model-id hetzelfde blijft. Dat gedrag is het kennen waard voordat je ertegenaan bouwt, want vastpinnen op een bewegend doel is anders dan vastpinnen op een vaste snapshot.
Het model accepteert tekst en afbeeldingen als invoer, dus het kan werken met prompts die geschreven instructies en visueel materiaal combineren. De uitvoermodaliteit is decisions in plaats van vrije tekst, wat betekent dat je gestructureerde keuze-uitvoer moet verwachten in plaats van een antwoord in chatstijl. Het contextvenster is 32768 tokens, en de maximale uitvoer is 29491 tokens. Die twee getallen samen betekenen dat een verzoek een aanzienlijke hoeveelheid invoer kan bevatten en toch ruimte overlaat voor een grote decision-uitvoer.
De praktische toepassingen volgen uit die vorm. Omdat het zowel afbeeldingen als tekst aanneemt en decisions retourneert, is het geschikt voor classificatie- en routingtaken waarbij het antwoord een label, een categorie of een keuze uit opties is. Voorbeelden zijn het triageren van binnenkomende verzoeken, het sorteren van documenten of screenshots in buckets, en het kiezen van een tak in een geautomatiseerde workflow. De afbeeldingsinvoer opent gevallen waarin het beslissende signaal visueel is, zoals het beoordelen van een foto of een gerenderde interface, terwijl de tekstinvoer de regels of context voor de beslissing draagt. De grote uitvoerruimte is nuttig wanneer een enkele aanroep veel decisions tegelijk moet retourneren in plaats van één.
Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "~liquid/d1-ultra-latest". Omdat het endpoint de vorm van OpenAI chat completions volgt, stuur je je berichten op de gebruikelijke manier en lees je het antwoord uit de standaardvelden. Het model ondersteunt geen aanvullende request-parameters naast de gebruikelijke, dus er is geen apart afstemmingsoppervlak om te configureren; houd je verzoek bij de standaardvelden en zet de taakinstructies in de prompt. Aangezien het id een redirect is, kan hetzelfde verzoek later door een andere onderliggende d1-ultra-versie worden bediend, dus test opnieuw als het gedrag verschuift.
Als je taak gegenereerde tekst, conversatie of uitleg nodig heeft in plaats van een beslissing, past een model met een tekst-uitvoermodaliteit beter. De context van 32768 tokens is ook een echt plafond: lange documenten, grote afbeeldingssets of uitgebreide histories kunnen opsplitsen nodig hebben of een model met een langer venster. En als je reproduceerbaar gedrag in de tijd nodig hebt, is het doorverwijzende karakter van dit id een reden om te controleren of er in plaats daarvan een vaste versie beschikbaar is.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~liquid/d1-ultra-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Deze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over LiquidAI: d1-ultra Latest.