Modellen692 modellen

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free

Nemotron 3.5 Embed 1B is een embeddingmodel van NVIDIA, door de provider uitgebracht op 21 oktober 2026. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat of generatie, dus het doet invoer omzetten in vectoren in plaats van geschreven antwoorden produceren. De naam weerspiegelt de…

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free) is een embeddingmodel van NVIDIA, gepubliceerd onder model-id nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free op api14. Het valt in de categorie embeddings, dus het is gebouwd om invoer om te zetten in vectorrepresentaties in plaats van chatantwoorden te genereren. De…

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free

LiquidAI publiceert LFM2.5-Embedding-350M, een tekst-embeddingmodel van Liquid AI dat op api14 wordt aangeboden onder het model-id liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat, dus het is geen conversationeel model en genereert geen…

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

voyageai/voyage-code-4

voyage-code-4 is een code embedding-model van Voyage AI, een bedrijf van MongoDB. Het behoort tot de categorie embeddings en niet tot de familie voor chat of tekstgeneratie, dus het zet invoer om in vectoren in plaats van antwoorden te schrijven. De releasedatum van de provider is 2026-08-13. Als…

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 is een multimodaal embeddingmodel van Voyage AI, een bedrijf dat nu deel uitmaakt van MongoDB. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat, dus het zet invoerinhoud om in vectoren in plaats van tekstuele antwoorden te genereren. Het…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

voyageai/voyage-4-lite

voyage-4-lite is een embeddingmodel van Voyage AI, het bedrijf achter de Voyage-familie van retrievalmodellen, nu onderdeel van MongoDB. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat, wat betekent dat het geen tekst genereert. In plaats daarvan zet het tekst om in vectoren die je…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyageai/voyage-4

voyage-4 is een algemeen embeddingmodel van Voyage AI, het bedrijf achter de Voyage embedding-familie die nu deel uitmaakt van MongoDB. Het staat vermeld op api14 onder de model-id voyageai/voyage-4 en valt in de categorie embeddings, dus het is gebouwd om tekst om te zetten in vectoren in plaats…

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

voyageai/voyage-4-large

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large is een embeddingmodel van Voyage AI, een provider waarvan de modellen worden gedistribueerd onder de naam VoyageAI by MongoDB. Het valt in de categorie embeddings, wat betekent dat het is gebouwd om tekst om te zetten in vectoren in plaats van chatreacties te…

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B is een open tekstembeddingmodel van NVIDIA. Het behoort tot de Nemotron 3-familie en wordt verspreid als een gratis model op api14 onder de identifier nvidia/nemotron-3-embed-1b:free. NVIDIA positioneert het als een embeddingmodel in plaats van een generatief chatmodel,…

Google: Gemini Embedding 2

google/gemini-embedding-2

Google: Gemini Embedding 2 is een embeddingmodel van Google, vermeld op api14 onder het model-id google/gemini-embedding-2. Het valt in de categorie embeddings en wordt door Google beschreven als het eerste multimodale embeddingmodel van het bedrijf. In plaats van chatreacties te genereren, zet het…

Google: Gemini Embedding 2 (batch)

google/gemini-embedding-2:batch

Google: Gemini Embedding 2 (batch) is een embeddingmodel van Google. Het staat op api14 onder de categorie embeddings, en de releasedatum bij de provider is 2026-05-20. Google beschrijft het als Gemini Embedding 2, het eerste multimodale embeddingmodel van het bedrijf. In plaats van chatantwoorden…

Google: Gemini Embedding 2 Preview

google/gemini-embedding-2-preview

Google: Gemini Embedding 2 Preview is een embeddingmodel van Google, gepubliceerd onder het model-id google/gemini-embedding-2-preview. Het valt in de categorie embeddings en wordt door Google beschreven als zijn eerste multimodale embeddingmodel. Het is een preview-release, wat het vermelden waard…

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4b

Perplexity: Embed V1 4B is een tekstembeddingmodel van Perplexity, uitgebracht door de provider op 16 maart 2026. Het behoort tot de categorie embeddings en niet tot de categorie chat, wat betekent dat het geen conversationele antwoorden genereert. In plaats daarvan zet het tekst om in…

Perplexity: Embed V1 0.6B

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

Perplexity: Embed V1 0.6B is een tekstembeddingmodel van Perplexity, uitgebracht op 16 maart 2026. Het behoort tot de pplx-embed-v1-familie, die Perplexity beschrijft als state of the art tekstembeddingmodellen gebouwd voor retrieval in de echte wereld op webschaal. De variant met 0,6B parameters…

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 is een embeddingmodel van NVIDIA, gedistribueerd op api14 onder de model-id nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free. Het behoort tot de categorie embeddings, en het opgegeven doel is multimodale vraag-en-antwoord-retrieval. Het is een model uit de 1B-klasse, wat het…

Thenlper: GTE-Base

thenlper/gte-base

Thenlper: GTE-Base is een embeddingmodel van Thenlper, vermeld op api14 onder het model-id thenlper/gte-base. Het valt in de categorie embeddings, dus het is geen chat- of tekstgeneratiemodel. De taak is om tekst om te zetten in vectoren die betekenis vertegenwoordigen, en de provider beschrijft…

Thenlper: GTE-Large

thenlper/gte-large

Thenlper: GTE-Large is een embeddingmodel van Thenlper, vermeld op api14 onder het model-id thenlper/gte-large. Het valt in de categorie embeddings, wat betekent dat het niet als taak heeft om chatantwoorden te genereren, maar om tekst om te zetten in vectoren die je kunt opslaan, vergelijken en…

Intfloat: E5-Large-v2

intfloat/e5-large-v2

Intfloat: E5-Large-v2 is een embeddingsmodel van Intfloat. Het behoort tot de categorie embeddings, wat betekent dat het tekst omzet in vectoren in plaats van chatreacties te genereren. De provider beschrijft het als een model dat Engelse zinnen, paragrafen en documenten omzet in een…

Intfloat: E5-Base-v2

intfloat/e5-base-v2

Intfloat: E5-Base-v2 is een embeddingmodel van Intfloat, vermeld op api14 onder het model-id intfloat/e5-base-v2. Het valt in de categorie embeddings, wat betekent dat het geen chat- of tekstgeneratiemodel is. In plaats van antwoorden te produceren, zet het tekst om in vectoren die je kunt opslaan,…

Intfloat: Multilingual-E5-Large

intfloat/multilingual-e5-large

Intfloat: Multilingual-E5-Large is een embeddingmodel van Intfloat, vermeld op api14 onder de categorie embeddings. Het neemt tekst als invoer en retourneert embeddings als uitvoer, dus het is geen chat- of tekstgeneratiemodel. Het doel is om taal om te zetten in vectoren die je kunt opslaan,…

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 is een embeddingmodel van Sentence Transformers, vermeld op api14 onder de categorie embeddings. Het is een compact model op basis van MiniLM met als doel tekst om te zetten in vectoren in plaats van tekst te genereren. De geregistreerde releasedatum…

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers/all-minilm-l12-v2

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 is een embeddingmodel van Sentence Transformers, gedistribueerd via api14 onder het model-id sentence-transformers/all-minilm-l12-v2. Het behoort tot de categorie embeddings, dus het doel is niet het genereren van chatantwoorden maar het omzetten van tekst…

BAAI: bge-base-en-v1.5

baai/bge-base-en-v1.5

BAAI: bge-base-en-v1.5 is een embeddingmodel van BAAI, de Beijing Academy of Artificial Intelligence. Het behoort tot de categorie embeddings, wat betekent dat het niet is gebouwd om chatantwoorden te genereren of tekst aan te vullen. In plaats daarvan zet het tekst om in numerieke vectoren. Het is…

Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1 is een embeddingmodel van Sentence Transformers, een provider die bekend staat om zijn modellen voor representatie op zinsniveau. Het valt in de categorie embeddings, wat betekent dat het geen tekst genereert. In plaats daarvan zet het tekst om in…

BAAI: bge-large-en-v1.5

baai/bge-large-en-v1.5

BAAI bge-large-en-v1.5 is een embeddingmodel van BAAI, de Beijing Academy of Artificial Intelligence. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat, wat betekent dat het geen conversationele tekst genereert. In plaats daarvan zet het tekst om in vectoren die je kunt opslaan,…

BAAI: bge-m3

baai/bge-m3

BAAI: bge-m3 is een embeddingmodel van BAAI, de Beijing Academy of Artificial Intelligence. Het behoort tot de categorie embeddings, wat betekent dat het is gebouwd om tekst om te zetten in vectoren in plaats van chatantwoorden te genereren. Als uw toepassing een model nodig heeft dat vragen…

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2 is een embeddingmodel van Sentence Transformers, een familie van modellen die gebouwd is om tekst om te zetten in vectoren. Het valt in de categorie embeddings, wat betekent dat het ontworpen is om representaties van tekst te produceren in plaats van zelf…

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2

sentence-transformers/all-minilm-l6-v2

Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2 is een embeddingmodel van Sentence Transformers, vermeld op api14 onder de categorie embeddings. Het is een compact zin-embeddingmodel in plaats van een chat- of tekstgeneratiemodel, dus het doel is om tekst om te zetten in vectoren die betekenis vastleggen.…

Mistral: Mistral Embed 2312

mistralai/mistral-embed-2312

Mistral Embed 2312 is een embeddingmodel van Mistral, vermeld op api14 onder het model-id mistralai/mistral-embed-2312. Het valt in de categorie embeddings, wat betekent dat het tekst omzet in vectoren in plaats van chatantwoorden te genereren. Mistral AI ontwikkelde het als een gespecialiseerd…

Google: Gemini Embedding 001

google/gemini-embedding-001

Google: Gemini Embedding 001 is een embeddingmodel van Google, vermeld op api14 onder het model-id google/gemini-embedding-001. Het valt in de categorie embeddings en Google bracht het uit op 31 oktober 2025. Het doel is om tekst om te zetten in vectorrepresentaties die je kunt opslaan, vergelijken…

OpenAI: Text Embedding Ada 002

openai/text-embedding-ada-002

OpenAI: Text Embedding Ada 002 is een embeddings-model van OpenAI, vermeld op api14 onder het model-id openai/text-embedding-ada-002. Het behoort tot de categorie embeddings en wordt door de provider beschreven als OpenAI's legacy tekst-embedding-model. Als je eerder met OpenAI's…

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

openai/text-embedding-ada-002:batch

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) is een embeddings-model van OpenAI, gedistribueerd via api14 onder het model-id openai/text-embedding-ada-002:batch. Het behoort tot de categorie embeddings, en OpenAI beschrijft text-embedding-ada-002 als zijn legacy tekst-embedding-model. Als je eerder met…

Mistral: Codestral Embed 2505

mistralai/codestral-embed-2505

Mistral Codestral Embed 2505 is een embeddingsmodel van Mistral, uitgebracht op 30 oktober 2025 en gepubliceerd op api14 onder het model-id mistralai/codestral-embed-2505. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat, wat betekent dat het niet is gebouwd om een gesprek te voeren…

OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large

OpenAI: Text Embedding 3 Large is een embeddingmodel van OpenAI, vermeld op api14 onder het model-id openai/text-embedding-3-large. Het valt in de categorie embeddings in plaats van de categorie chat, wat betekent dat het is gebouwd om tekst om te zetten in vectoren in plaats van om conversationele…

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

openai/text-embedding-3-large:batch

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) is een embeddingmodel van OpenAI. Het valt in de categorie embeddings, en OpenAI beschrijft text-embedding-3-large als zijn meest capabele embeddingmodel voor zowel Engelse als niet-Engelse taken. De batchvariant die op api14 wordt aangeboden gebruikt het…

OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

OpenAI: Text Embedding 3 Small is een embeddingmodel van OpenAI, vermeld op api14 onder het model-id openai/text-embedding-3-small. Het valt in de categorie embeddings, en OpenAI beschrijft het als een verbeterde, beter presterende versie van het ada-embeddingmodel. In plaats van chatantwoorden te…

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)

openai/text-embedding-3-small:batch

OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch) is een embeddingmodel van OpenAI, aangeboden via api14. Het behoort tot de categorie embeddings, en het model-id op api14 is openai/text-embedding-3-small:batch. OpenAI beschrijft text-embedding-3-small als een verbeterde, beter presterende versie van het ada…

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Qwen3 Embedding 8B is een tekstembeddingmodel van Qwen, onderdeel van de Qwen3 Embedding-serie die Qwen beschrijft als zijn nieuwste propriëtaire lijn, speciaal gebouwd voor tekstembedding- en rankingtaken. Het valt in de categorie embeddings en niet in de categorie chat, dus het doel is om tekst…

Qwen: Qwen3 Embedding 4B

qwen/qwen3-embedding-4b

Qwen: Qwen3 Embedding 4B is een embeddingmodel van Qwen, onderdeel van de Qwen3 Embedding-serie. De serie wordt beschreven als Qwen's nieuwste propriëtaire modelfamilie, speciaal gebouwd voor tekst-embedding- en rankingtaken, en erft de meertalige mogelijkheden en lange-tekstverwerking van de…