Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Mistral: Codestral Embed 2505
Porównanie Amazon: Titan Embeddings G1 - Text (0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,37 zł)) i Mistral: Codestral Embed 2505 (0,52 USD / 1M tokenów (≈ 2,06 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Amazon: Titan Embeddings G1 - Text | Mistral: Codestral Embed 2505 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Amazon | Mistral |
| Wejście | 0,35 USD / 1M tokenów (≈ 1,37 zł) | 0,52 USD / 1M tokenów (≈ 2,06 zł) |
| Okno kontekstu | 8192 | 8192 |
| Maks. wyjście | 7372 | 6553 |
| Wejście | text | text |
| Wyjście | embeddings | embeddings |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 26 paź 2026 | 30 paź 2025 |
Najważniejsze różnice
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text jest o 33% tańszy na tokenach wejściowych.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "amazon/titan-embed-text-v1" na "mistralai/codestral-embed-2505", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mistralai/codestral-embed-2505",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Więcej porównań
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 kontra Cohere: Embed 5 Fast