Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Amazon: Titan Text Embeddings V2 kontra Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2

Porównanie Amazon: Titan Text Embeddings V2 (0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)) i Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 (0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,07 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Amazon: Titan Text Embeddings V2	Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2
Dostawca	Amazon	Sentence Transformers
Wejście	0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)	0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,07 zł)
Okno kontekstu	8192	512
Maks. wyjście	7372	460
Wejście	text	text
Wyjście	embeddings	embeddings
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	26 paź 2026	18 lis 2025

Najważniejsze różnice

Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 jest o 75% tańszy na tokenach wejściowych.
Amazon: Titan Text Embeddings V2 przyjmuje 16.0× więcej kontekstu (8192 tokenów).

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "amazon/titan-embed-text-v2" na "sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Amazon: Titan Text Embeddings V2: szczegóły i piaskownica →Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Więcej porównań

Titan Text Embeddings V2 vs paraphrase-MiniLM-L6-v2: cena API, kontekst i funkcje · api14