Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Clef vs Kev 4B: cena API, kontekst i funkcje · api14

Cloudflare: Clef kontra Jared Palmer: Kev 4B

Porównanie Cloudflare: Clef (0,67 USD / 1M tokenów (≈ 2,63 zł)) i Jared Palmer: Kev 4B (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Cloudflare: Clef	Jared Palmer: Kev 4B
Dostawca	Cloudflare	Jared Palmer
Wejście	0,67 USD / 1M tokenów (≈ 2,63 zł)	0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)
Okno kontekstu	65 537	8192
Maks. wyjście	58 983	7372
Wejście	text, image	text
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	1 paź 2026	25 wrz 2026

Najważniejsze różnice

Jared Palmer: Kev 4B jest o 78% tańszy na tokenach wejściowych.
Cloudflare: Clef przyjmuje 8.0× więcej kontekstu (65 537 tokenów).
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000672 USD z Cloudflare: Clef i 0,000147 USD z Jared Palmer: Kev 4B.

Szczegółowo

Cloudflare: Clef to model od Cloudflare, wymieniony w kategorii decyzji. Jared Palmer: Kev 4B to model od Jareda Palmera, również w kategorii decyzji. Oba są modelami decyzyjnymi, a nie ogólnymi modelami czatu, więc należy oczekiwać, że zwrócą decyzję jako wynik zamiast swobodnej prozy. Oba zostały opublikowane blisko siebie, Kev 4B dnia 2026-09-25, a Clef dnia 2026-10-01.

Najwyraźniejsza różnica między nimi to rozmiar kontekstu. Clef przyjmuje do 65 537 tokenów, podczas gdy Kev 4B przyjmuje do 8 192 tokenów. To około osiem razy więcej miejsca w Clef, co ma znaczenie, gdy materiał, na temat którego chcesz podjąć decyzję, jest długi. Modalności wejściowe również się różnią. Clef przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe, więc możesz dołączyć zrzut ekranu lub zeskanowaną stronę obok pisemnych instrukcji. Kev 4B przyjmuje tylko tekst. Na wyjściu są zgodne, ponieważ oba zwracają decyzje. Żaden model nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie ma powierzchni strojenia do pracy po żadnej ze stron, a porównanie jakościowe nie daje istotnej różnicy dla użycia narzędzi, ustrukturyzowanego wyjścia ani obsługi rozumowania.

Przy praktycznym wyborze zacznij od danych wejściowych, które faktycznie masz. Jeśli twoja decyzja zależy od obrazu, takiego jak wykres, formularz lub układ strony, Clef jest jedynym z dwóch, który go przyjmuje. Jeśli wprowadzany tekst jest długi, pełny dokument, długi wątek lub duży zestaw rekordów, większe okno kontekstu Clef pozwala przekazać go w jednym żądaniu, podczas gdy Kev 4B zmusiłby cię do przycięcia lub podziału. Kev 4B jest tańszą opcją na wejściu według porównania, więc dla decyzji opartych tylko na krótkim tekście jest bardziej ekonomicznym wyborem. Porównanie nie ustala różnicy w koszcie wyjścia, więc nie zakładaj, że jeden jest tańszy w uruchomieniu tylko na tej podstawie. Jeśli twoje prompty są małe i wyłącznie tekstowe, Kev 4B jest rozsądnym domyślnym wyborem; sięgnij po Clef, gdy długość lub obrazy są częścią problemu.

Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo. API jest zgodne z OpenAI, więc kierujesz swojego istniejącego klienta na bramę, wysyłasz żądanie w zwykłym formacie czatu i ustawiasz identyfikator modelu. Aby użyć Clef, ustaw identyfikator modelu na "cloudflare/clef"; aby użyć Kev 4B, ustaw go na "jaredpalmer/kev-4b". Nic innego w strukturze żądania nie musi się zmieniać, co ułatwia wypróbowanie jednego, a potem drugiego, na tym samym wejściu i porównanie zwróconych decyzji. Ponieważ żaden model nie obsługuje parametrów, utrzymuj żądania proste i unikaj polegania na kontrolach próbkowania.

Są przypadki, w których tańszy, mniejszy model jest wciąż lepszym wyborem. Jeśli twoje zadanie decyzyjne jest wąskie, a dane wejściowe to krótki fragment tekstu, Kev 4B pokrywa je przy niższym koszcie wejścia, a dodatkowe miejsce na kontekst w Clef nic ci nie daje. Podobnie, jeśli wykonujesz wiele decyzji na krótkich danych wejściowych, a koszt ma większe znaczenie niż obsługa długiego lub wizualnego materiału, Kev 4B jest rozsądnym wyborem. Clef staje się lepszym wyborem, gdy twoje dane wejściowe przekroczą 8 192 tokeny lub zawierają obraz.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "cloudflare/clef" na "jaredpalmer/kev-4b", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Cloudflare: Clef: szczegóły i piaskownica →Jared Palmer: Kev 4B: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "jaredpalmer/kev-4b",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Cloudflare: Clef kontra Jared Palmer: Kev 4B

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań