Cloudflare: Clef kontra LiquidAI: d1-ultra
Porównanie Cloudflare: Clef (0,67 USD / 1M tokenów (≈ 2,63 zł)) i LiquidAI: d1-ultra (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1-ultra | |
|---|---|---|
| Dostawca | Cloudflare | LiquidAI |
| Wejście | 0,67 USD / 1M tokenów (≈ 2,63 zł) | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) |
| Odczyt z cache | - | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) |
| Okno kontekstu | 65 537 | 32 768 |
| Maks. wyjście | 58 983 | 29 491 |
| Wejście | text, image | text, image |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 1 paź 2026 | 15 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- LiquidAI: d1-ultra jest o 78% tańszy na tokenach wejściowych.
- Cloudflare: Clef przyjmuje 2.0× więcej kontekstu (65 537 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000672 USD z Cloudflare: Clef i 0,000147 USD z LiquidAI: d1-ultra.
Szczegółowo
Cloudflare: Clef jest tworzony przez Cloudflare, natomiast LiquidAI: d1-ultra pochodzi od LiquidAI. Oba należą do kategorii decyzji, co oznacza, że ich wynikiem jest decyzja, a nie swobodna proza, i oba zostały wydane w październiku 2026, przy czym Clef pojawił się pierwszego dnia miesiąca, a d1-ultra dwa tygodnie później. Jeśli już uruchamiasz obciążenia na Cloudflare, Clef utrzymuje cię w ekosystemie tego dostawcy, podczas gdy d1-ultra jest wyborem, gdy chcesz podejścia LiquidAI do tego samego zadania decyzyjnego.
Oba modele przyjmują te same rodzaje danych wejściowych, tekst i obraz, i oba zwracają decyzje, więc istotny podział dotyczy kontekstu i ceny. Clef oferuje okno kontekstu wynoszące 65537 tokenów, czyli około dwukrotnie więcej niż 32768 tokenów akceptowanych przez d1-ultra. Ma to znaczenie, gdy twoje polecenie zawiera długie dokumenty, transkrypcje lub kilka obrazów wraz z instrukcjami. Jeśli chodzi o koszt, d1-ultra jest tańszy z dwóch pod względem tokenów wejściowych, a oba kosztują mniej więcej tyle samo za tokeny wyjściowe, więc oszczędność ujawnia się po stronie wejścia. Żaden z modeli nie udostępnia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie możesz dostroić zachowania próbkowania przez API w żadnym z nich.
Przy praktycznym wyborze sięgnij po Clef, gdy decyzja zależy od dużego zbioru kontekstu, na przykład przy przeglądaniu długiej umowy, pełnego pliku dziennika lub stosu zrzutów ekranu w jednym wywołaniu. Jego większe okno oznacza mniej obejść związanych z obcinaniem i mniej logiki dzielenia na fragmenty po twojej stronie. Sięgnij po d1-ultra, gdy polecenia są krótkie i wysyłasz ich wiele, ponieważ jego tańsze ceny wejściowe nagradzają dużą liczbę małych ładunków. Jeśli twoje dane wejściowe to głównie krótki tekst lub pojedynczy obraz i zależy ci na koszcie na wywołanie w skali, d1-ultra jest rozsądnym domyślnym wyborem.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ brama posługuje się formatem uzupełnień czatu zgodnym z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na bazowy adres URL api14, wysyłasz wiadomości z treścią tekstową i obrazową jak zwykle i ustawiasz pole model. Aby użyć Clef, ustaw identyfikator modelu na cloudflare/clef. Aby użyć d1-ultra, ustaw go na liquid/d1-ultra. Wszystko inne w treści żądania pozostaje identyczne, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii i możesz je porównać na tym samym poleceniu bez przepisywania kodu integracji.
Jest jeden przypadek, w którym tańszy model nadal jest lepszym wyborem, nawet jeśli masz dostępny Clef. Jeśli twoje zadanie decyzyjne nigdy nie zbliża się do 32768 tokenów i uruchamiasz je masowo, niższy koszt wejściowy d1-ultra czyni go bardziej ekonomicznym wyborem, a mniejsze okno nic cię nie kosztuje, ponieważ nie korzystałeś z dodatkowego miejsca. Odwrotnie, jeśli polecenie przekracza ten limit, d1-ultra w ogóle nie może go przyjąć, więc Clef staje się jedyną opcją spośród tych dwóch.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "cloudflare/clef" na "liquid/d1-ultra", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1-ultra",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1