VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite kontra Thenlper: GTE-Base
Porównanie VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite (0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,28 zł)) i Thenlper: GTE-Base (0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,07 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite | Thenlper: GTE-Base | |
|---|---|---|
| Dostawca | VoyageAI by MongoDB | Thenlper |
| Wejście | 0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,28 zł) | 0,02 USD / 1M tokenów (≈ 0,07 zł) |
| Okno kontekstu | 32 000 | 512 |
| Maks. wyjście | 28 800 | 460 |
| Wejście | text | text |
| Wyjście | embeddings | embeddings |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 27 lip 2026 | 18 lis 2025 |
Najważniejsze różnice
- Thenlper: GTE-Base jest o 75% tańszy na tokenach wejściowych.
- VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite przyjmuje 62.5× więcej kontekstu (32 000 tokenów).
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "mongodb/voyage-4-lite" na "thenlper/gte-base", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "thenlper/gte-base",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Więcej porównań
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 kontra Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text kontra Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 kontra Cohere: Embed 5 Fast