OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 to frontierowy model tekstowy od OpenAI, pozycjonowany do złożonych zadań profesjonalnych. Bazuje na GPT-5.4, oferując silniejsze rozumowanie, wyższą niezawodność i lepszą efektywność tokenów w trudnych zadaniach. Jest modelem tekstowym w tym sensie, że jego wynikiem jest tekst, choć przyjmuje na wejściu więcej niż tekst. Data odcięcia wiedzy to 2025-12-01, a data wydania przez dostawcę to 2026-04-24.

Po stronie wejścia GPT-5.5 przyjmuje tekst, obrazy i pliki, a generuje wynik tekstowy. Okno kontekstu wynosi 1 050 000 tokenów, co wystarcza na bardzo długie dokumenty, bazy kodu lub dane wejściowe z wielu plików w jednym żądaniu. Maksymalny wynik to 128 000 tokenów, więc długie generacje są możliwe w ramach jednego wywołania. Obsługiwane parametry obejmują kontrolki rozumowania (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), opcje kształtowania wyniku (response_format, structured_outputs), kontrolki próbkowania i determinizmu (seed) oraz użycie narzędzi (tools, tool_choice), a także max_tokens i max_completion_tokens do kontroli długości wyniku.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Duże okno kontekstu i wejście plikowe pasują do analizy długich umów, artykułów naukowych lub zrzutów logów, gdy cały dokument musi być widoczny jednocześnie. Wejście obrazowe pozwala na zadania łączące zrzuty ekranu, diagramy lub zeskanowane strony z instrukcjami tekstowymi. Kontrolki reasoning_effort i verbosity pozwalają wymieniać opóźnienie i szczegółowość wyniku na trudność zadania, co jest przydatne w przepływach w stylu agentowym, gdzie model wywołuje narzędzia i musi decydować, kiedy zakończyć. Structured outputs i response_format pomagają, gdy wynik musi być parsowany przez kod, a nie czytany przez człowieka, a seed pomaga, gdy chcesz powtarzalnych uruchomień podczas testowania.

GPT-5.5 wywołujesz przez API zgodne z OpenAI od api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-5.5". Ponieważ interfejs podąża za kształtem chat completions OpenAI, istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie tylko bazowego URL i klucza. Żądania mogą ustawiać dowolny z obsługiwanych parametrów wymienionych powyżej: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools i tool_choice. Zauważ, że max_tokens i max_completion_tokens oba kontrolują długość wyniku, więc wybierz jedną konwencję i trzymaj się jej konsekwentnie.

W faktach nie podano żadnego ograniczenia poza limitem wyniku 128 000 tokenów i datą odcięcia wiedzy 2025-12-01, więc wszystko po tej dacie jest poza treningiem modelu. Jeśli twoje zadanie to proste generowanie tekstu, gdzie kontrolki rozumowania i użycie narzędzi nie wnoszą wartości, mniejszy model może być tańszy i szybszy, ale fakty tutaj nie wskazują żadnego. W przypadku pracy wymagającej wejścia obrazowego lub plikowego, długiego kontekstu albo ustrukturyzowanego wyniku, GPT-5.5 obejmuje te przypadki bezpośrednio.