Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Sakana: Fugu Ultra v2
sakana/fugu-ultra-v2Wypróbuj Sakana: Fugu Ultra v2 teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Sakana: Fugu Ultra v2 w skrócie
- Cena wejścia jest o 1011% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 000 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,07 USD.
O modelu Sakana: Fugu Ultra v2
Sakana: Fugu Ultra v2 to model tekstowy od Sakana i jest wydajniejszym członkiem rodziny Fugu od Sakana AI. Fugu nie jest pojedynczym monolitycznym modelem. To wyuczony system orkiestracji wielu agentów, w którym model językowy jest trenowany do koordynowania pracy wielu agentów. Fugu Ultra v2 znajduje się na szczycie tej rodziny, więc jeśli wybierasz w ramach linii Fugu, ten wariant jest przeznaczony do najbardziej wymagających zadań.
Model przyjmuje tekst, obrazy i pliki jako dane wejściowe, a jako dane wyjściowe produkuje tekst. Jego okno kontekstu wynosi 1 000 000 tokenów, co jest wystarczająco duże, aby pomieścić bardzo długie dokumenty, całe bazy kodu lub rozszerzone historie rozmów w jednym żądaniu. Maksymalne dane wyjściowe to 128 000 tokenów, więc długie generacje są możliwe obok długich danych wejściowych. Jego data odcięcia wiedzy to 2026-08-28, a data wydania przez dostawcę to 2026-09-11.
Ponieważ przyjmuje obrazy i pliki, a także tekst, Fugu Ultra v2 pasuje do zadań mieszających formaty: streszczania lub wyodrębniania danych ze skanowanych dokumentów i plików PDF, odpowiadania na pytania na podstawie zrzutów ekranu lub diagramów oraz przeglądania długich raportów, w których materiał źródłowy przychodzi jako załącznik. Duże okno kontekstu pasuje do analizy kodu na poziomie repozytorium, badań wielodokumentowych oraz przepływów agentowych, które muszą utrzymywać dużo stanu w polu widzenia. Obsługiwane parametry wskazują w tym samym kierunku. Narzędzia i wybór narzędzi pozwalają modelowi wywoływać funkcje, ustrukturyzowane dane wyjściowe pozwalają ograniczyć odpowiedzi do schematu, a opcje wyszukiwania w sieci pozwalają mu wyjść poza dane treningowe. Kontrolki rozumowania (include reasoning, reasoning i reasoning effort) pozwalają zdecydować, ile wewnętrznego namysłu model wykonuje przed odpowiedzią, co jest przydatne, gdy chcesz wymienić opóźnienie na staranność przy trudnych problemach.
Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI od api14, używając identyfikatora modelu "sakana/fugu-ultra-v2". Ponieważ API jest zgodne z formatem OpenAI, istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie tylko bazowego adresu URL i klucza. Parametry żądania obsługiwane dla tego modelu to include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools i web_search_options. Jeśli polegasz na parametrze, którego nie ma na tej liście, nie jest on tutaj obsługiwany.
Jedna praktyczna kwestia jest taka, że model generuje wyłącznie tekst. Jeśli Twój potok wymaga generowanych obrazów, dźwięku lub innych danych wyjściowych innych niż tekst, będziesz potrzebować innego modelu na tym etapie. Kontrolki rozumowania dodają także decyzję: wyższy wysiłek rozumowania może poprawić odpowiedzi przy złożonych zadaniach, ale może zwiększyć czas odpowiedzi, więc przy prostych żądaniach o dużym wolumenie możesz preferować niższy wysiłek lub lżejszy model z rodziny Fugu.
Jak wywołać Sakana: Fugu Ultra v2 API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "sakana/fugu-ultra-v2".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "sakana/fugu-ultra-v2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
include_reasoningreasoningreasoning_effortstructured_outputstool_choicetoolsweb_search_optionsSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 000 000
- Maks. wyjście
- 128 000
- Wejście
- text, image, file
- Wyjście
- text
- Granica wiedzy
- 2026-08-28
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Sakana: Fugu Ultra v2: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Sakana: Fugu Ultra v2?
- Sakana: Fugu Ultra v2 kosztuje Wejście 17,50 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Sakana: Fugu Ultra v2?
- Sakana: Fugu Ultra v2 przyjmuje do 1 000 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 128 000 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Sakana: Fugu Ultra v2?
- Sakana: Fugu Ultra v2 przyjmuje text, image, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać Sakana: Fugu Ultra v2 z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "sakana/fugu-ultra-v2", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Sakana: Fugu Ultra v2?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Sakana: Fugu Ultra, OpenAI: GPT Chat Latest, OpenAI: GPT-5.5. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Sakana: Fugu Ultra v2
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Sakana: Fugu Ultra v2.