Amazon: Titan Embeddings G1 - Text contra Cohere: Embed 5 Pro
Uma comparação lado a lado entre Amazon: Titan Embeddings G1 - Text (US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91)) e Cohere: Embed 5 Pro (US$ 0,42 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,30)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Amazon: Titan Embeddings G1 - Text | Cohere: Embed 5 Pro | |
|---|---|---|
| Provedor | Amazon | Cohere |
| Entrada | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91) | US$ 0,42 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,30) |
| Entrada de imagem | - | US$ 1,40 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,66) |
| Janela de contexto | 8.192 | 128.000 |
| Saída máxima | 7.372 | 115.200 |
| Entrada | text | text, image |
| Saída | embeddings | embeddings |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 26 de out. de 2026 | 3 de nov. de 2026 |
Principais diferenças
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text é 17% mais barato nos tokens de entrada.
- Cohere: Embed 5 Pro lê 15.6× mais contexto (128.000 tokens).
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "amazon/titan-embed-text-v1" para "cohere/embed-5-pro", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "cohere/embed-5-pro",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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