Cloudflare: Clef contra LiquidAI: d1
Uma comparação lado a lado entre Cloudflare: Clef (US$ 0,67 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,67)) e LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1 | |
|---|---|---|
| Provedor | Cloudflare | LiquidAI |
| Entrada | US$ 0,67 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,67) | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Janela de contexto | 65.537 | 65.536 |
| Saída máxima | 58.983 | 58.982 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 1 de out. de 2026 | 1 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- LiquidAI: d1 é 90% mais barato nos tokens de entrada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000672 com Cloudflare: Clef e US$ 0,000070 com LiquidAI: d1.
Em detalhe
Cloudflare: Clef é um modelo da Cloudflare, e LiquidAI: d1 é um modelo da LiquidAI. Ambos estão listados na api14 sob a categoria decisions, o que indica para que tipo de trabalho se destinam: produzir decisões em vez de conversa livre ou texto longo gerado. Foram lançados na mesma data de lançamento do fornecedor, portanto nenhum é uma geração mais recente do que o outro, de qualquer forma que a listagem registe. Se está a escolher entre eles, está a escolher entre dois modelos que ocupam o mesmo lugar numa pipeline, feitos por dois fornecedores diferentes.
As suas capacidades alinham-se quase exatamente. Ambos aceitam texto e imagem como entrada, e ambos produzem decisões, portanto nenhum dá uma modalidade de entrada extra que o outro não tenha. As janelas de contexto têm efetivamente o mesmo tamanho, 65537 tokens para o Clef e 65536 para o d1, uma diferença de um único token que não mudará o que consegue colocar num prompt. Os dados de comparação não registam qualquer diferença no suporte a ferramentas, no suporte a saída estruturada ou no comportamento de raciocínio, nem qualquer diferença no preço de saída. A única diferença registada está no preço de entrada, onde o d1 é o mais barato dos dois. Nada na listagem sugere que qualquer dos modelos seja mais capaz do que o outro.
Para seleção prática, trate-os como intercambiáveis quanto à adequação à tarefa e deixe o custo e a preferência de fornecedor decidir. Se a sua carga de trabalho envia muitos tokens de entrada, imagens mais documentos longos por exemplo, o preço de entrada mais barato do d1 torna-o o padrão mais económico, e como o preço de saída é praticamente o mesmo, a poupança do lado da entrada não é compensada noutro lado. Se tem uma relação existente com a Cloudflare, ou se já encaminha outros modelos Cloudflare através da api14 e quer manter a faturação e a gestão de fornecedores consolidadas, o Clef é uma escolha razoável e a diferença de preço de entrada é a única coisa a que renuncia. Para tarefas em que a entrada é pequena e a decisão é o ponto central, os dois são suficientemente próximos para que qualquer um sirva.
Chamar qualquer dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base da api14, envia o seu pedido para o endpoint de chat completions na forma habitual, e define o campo model. Para usar Cloudflare: Clef, defina o model id como "cloudflare/clef". Para usar LiquidAI: d1, defina-o como "liquid/d1". Tudo o resto no corpo do pedido permanece como está, portanto alternar entre os dois é uma alteração de uma linha e pode compará-los no seu próprio tráfego sem reescrever a sua integração.
Há um caso em que o Clef continua a ser a melhor escolha apesar de o d1 ser mais barato na entrada: quando quer permanecer dentro da família de modelos Cloudflare na api14, por consistência com o resto da sua stack ou com a forma como a sua equipa já lida com esse fornecedor. Os factos aqui não mostram o Clef a vencer em capacidade, contexto ou custo de saída, portanto a preferência de fornecedor é a razão honesta para o escolher, em vez de qualquer alegação de desempenho.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "cloudflare/clef" para "liquid/d1", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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