Cloudflare: Clef

Cloudflare: Clef é um modelo de decisão multimodal de código aberto da Cloudflare, lançado em 1 de outubro de 2026. É um fine-tune do Qwen3.8-27B e é servido no Workers AI. Sua categoria principal é decisions, e essa única categoria descreve o que o modelo foi construído para fazer, em vez de tratá-lo como um modelo de chat geral.

Clef aceita entrada de texto e imagem. Sua modalidade de saída é decisions, portanto, em vez de prosa de forma livre, ele retorna respostas para um schema de perguntas tipadas. A janela de contexto é de 65.536 tokens, e a saída máxima é de 14.745 tokens. A descrição do provedor enquadra a entrada como um state, fornecido como texto ou JSON estruturado, emparelhado com um schema de perguntas tipadas. Essa combinação de state mais schema é o núcleo de como o modelo opera.

Os casos de uso práticos decorrem desse design. Se você tem um state que pode expressar como texto ou JSON, e um conjunto de perguntas tipadas que deseja responder sobre ele, Clef foi construído para esse formato de tarefa. Exemplos incluem classificar ou encaminhar itens recebidos, extrair campos estruturados de um documento e fazer uma escolha entre opções definidas. Como imagens são aceitas como entrada, o state pode incluir material visual junto com texto, o que se adequa a tarefas em que uma decisão depende de algo que é mais fácil mostrar do que descrever. O schema de perguntas tipadas significa que as respostas chegam em um formato que seu código pode consumir diretamente, em vez de exigir que você analise prosa.

Você chama Clef através da API compatível com OpenAI da api14 usando o model id "cloudflare/clef". O modelo não lista parâmetros suportados, então você não deve esperar passar controles de amostragem ou outros campos opcionais de requisição e ter esses campos em efeito. Envie seu state e seu schema de perguntas tipadas como entrada, e leia as decisions a partir da resposta. Como a saída é decisions em vez de texto, planeje sua integração em torno de um resultado estruturado, e não de uma string de mensagem.

A janela de contexto de 65.536 tokens e o teto de saída de 14.745 tokens são os principais limites práticos a ter em mente. Se sua tarefa é geração aberta, conversa, ou qualquer coisa que precise de saída de texto de forma livre, um modelo cuja modalidade de saída é texto se encaixará melhor, já que Clef retorna decisions. Se sua tarefa é uma decisão sobre um state que você pode fornecer como texto, JSON ou uma imagem, e você consegue expressar o que quer saber como perguntas tipadas, Clef corresponde diretamente a esse formato.