Cohere: Command R+ (08-2024) contra OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
Uma comparação lado a lado entre Cohere: Command R+ (08-2024) (US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 48,15)) e OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,52)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Cohere: Command R+ (08-2024) | OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro | |
|---|---|---|
| Provedor | Cohere | OpenAI |
| Entrada | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 48,15) | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,52) |
| Saída | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 192,61) | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 192,61) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,93) |
| Gravação de cache | - | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 48,15) |
| Busca na web | - | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 192,61) |
| Janela de contexto | 128.000 | 1.050.000 |
| Saída máxima | 4.000 | 128.000 |
| Entrada | text | file, image, text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 30 de ago. de 2024 | 29 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro lê 8.2× mais contexto (1.050.000 tokens).
- Só o OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,03 com Cohere: Command R+ (08-2024) e US$ 0,02 com OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro.
Em detalhe
Cohere: Command R+ (08-2024) é um modelo de texto da Cohere, lançado em 30 de agosto de 2024. OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 29 de setembro de 2026. Ambos são servidos através do api14 como modelos de chat na categoria de texto, portanto qualquer um dos dois pode encaixar-se no mesmo tipo de código de aplicação.
Os dois diferem mais no contexto e no tratamento de entrada. O Command R+ aceita apenas texto e possui uma janela de contexto de 128.000 tokens. O GPT-6.1 Sol Pro aceita entrada de ficheiro, imagem e texto, e a sua janela de contexto é de 1.050.000 tokens, o que é substancialmente maior. O GPT-6.1 Sol Pro é também o único dos dois que expõe controlos de raciocínio, com parâmetros como reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. Do lado dos parâmetros, o Command R+ suporta frequency_penalty, presence_penalty, top_k, top_p, temperature, seed, stop, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. O GPT-6.1 Sol Pro suporta max_completion_tokens, max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice e verbosity, juntamente com os seus parâmetros de raciocínio. Nenhum dos modelos está listado como oferecendo exclusivamente tools ou structured outputs, portanto essas capacidades são efetivamente partilhadas.
Para a seleção de tarefas, os fatores decisivos são o tipo de entrada, o tamanho do contexto e se pretende que o esforço de raciocínio seja ajustável. Se a sua carga de trabalho for texto simples, couber confortavelmente dentro de 128.000 tokens e pretender controlos de amostragem como top_k e presence_penalty, o Command R+ é uma escolha razoável. Se precisar de passar imagens ou ficheiros, ou estiver a trabalhar com documentos, bases de código ou transcrições muito longas que sobrecarregariam uma janela mais pequena, o GPT-6.1 Sol Pro é a melhor escolha. O mesmo se aplica quando pretender aumentar ou diminuir o esforço de raciocínio por pedido, uma vez que apenas o GPT-6.1 Sol Pro expõe isso. Em termos de preço, o GPT-6.1 Sol Pro é o mais barato dos dois para entrada, enquanto o preço de saída é aproximadamente o mesmo, portanto o custo dificilmente será o fator decisivo, a menos que o seu tráfego seja fortemente dominado por entrada.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base do api14, envia um pedido normal de chat completions e define o campo model para o id que pretende. Para usar o modelo da Cohere, define model como "cohere/command-r-plus-08-2024". Para usar o modelo da OpenAI, define model como "openai/gpt-6.1-sol-pro". Tudo o resto no corpo do pedido permanece como o seu código já o constrói, com a ressalva de que os parâmetros não são perfeitamente intercambiáveis: top_k e presence_penalty pertencem ao lado da Cohere, enquanto reasoning, reasoning_effort, include_reasoning e verbosity pertencem ao lado da OpenAI. Se trocar os ids, verifique se os parâmetros que envia são suportados pelo modelo de destino e ajuste max_tokens versus max_completion_tokens em conformidade.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "cohere/command-r-plus-08-2024" para "openai/gpt-6.1-sol-pro", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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