Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) contra Auto Code
Uma comparação lado a lado entre Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28)) e Auto Code (US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Auto Code | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenRouter | |
| Entrada | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Saída | US$ 42,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 229,66) | US$ 630,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 3.444,95) |
| Leitura de cache | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) | - |
| Gravação de cache | US$ 1,31 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,18) | - |
| Raciocínio | US$ 42,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 229,66) | - |
| Saída de imagem | US$ 420,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 2.296,63) | - |
| Entrada de áudio | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | - |
| Imagem | US$ 0,000007 / imagem (≈ R$ 0,0000383) | - |
| Busca na web | US$ 49,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 267,94) | - |
| Janela de contexto | 131.072 | 2.000.000 |
| Saída máxima | 32.768 | 65.536 |
| Entrada | image, text | text, image, audio, file, video |
| Saída | image, text | text, image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 18 de jun. de 2026 | 5 de nov. de 2026 |
Principais diferenças
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) é 93% mais barato nos tokens de entrada.
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) é 93% mais barato nos tokens de saída.
- Auto Code lê 15.3× mais contexto (2.000.000 tokens).
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-3-pro-image" para "openrouter/auto-code", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Mais comparações
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router contra Auto Code