Google: Gemini 3.1 Flash Lite contra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
Uma comparação lado a lado entre Google: Gemini 3.1 Flash Lite (US$ 0,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,82)) e Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal (US$ 1,30 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,13)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite | Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal | |
|---|---|---|
| Provedor | Z.ai | |
| Entrada | US$ 0,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,82) | US$ 1,30 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,13) |
| Saída | US$ 5,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 28,89) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 24,08) |
| Leitura de cache | US$ 0,09 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,48) | US$ 0,26 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,44) |
| Gravação de cache | US$ 0,29 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,61) | - |
| Raciocínio | US$ 5,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 28,89) | - |
| Entrada de áudio | US$ 1,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 9,63) | - |
| Imagem | US$ 0,000001 / imagem (≈ R$ 0,00000482) | - |
| Busca na web | US$ 49,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 269,66) | - |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Saída máxima | 65.536 | 131.072 |
| Entrada | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 7 de mai. de 2026 | 2 de nov. de 2026 |
Principais diferenças
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite é 32% mais barato nos tokens de entrada.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal é 17% mais barato nos tokens de saída.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00350 com Google: Gemini 3.1 Flash Lite e US$ 0,00348 com Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-3.1-flash-lite" para "z-ai/glm-5.3-flashx-legal", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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