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Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal é um modelo de texto da Z.ai, criado como a variante de domínio jurídico do GLM-5.3-FlashX. É um modelo multimodal nativo, ou seja, foi concebido desde o início para lidar com mais de um tipo de entrada, em vez de ter a visão adicionada posteriormente. A Z.ai acrescenta mid-training e pós-treinamento de domínio jurídico com aprendizagem por reforço sobre o modelo FlashX base, e é isso que distingue esta variante da versão de uso geral. Se está a construir algo que envolva contratos, petições, correspondência ou investigação jurídica, esta é a versão do modelo que a Z.ai pretende que utilize.
O modelo aceita texto, imagem e vídeo como entrada e devolve texto. Essa combinação importa mais do que pode parecer à primeira vista: um contrato digitalizado chega como imagem, uma deposição ou audiência gravada chega como vídeo, e uma biblioteca de cláusulas chega como texto, e os três podem entrar no mesmo modelo. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens, com uma saída máxima de 131.072 tokens. Esse limite de entrada é suficientemente grande para conter conjuntos inteiros de documentos em vez de ficheiros isolados, o que altera a forma como estrutura um pedido. Pode enviar um acordo completo, as suas alterações e a correspondência relacionada numa única chamada, em vez de dividir e juntar resultados.
Os usos práticos decorrem diretamente dessas capacidades. Rever acordos longos com base num playbook, extrair termos definidos, obrigações e datas de documentos digitalizados ou fotografados, resumir processos gravados, comparar uma minuta com um modelo padrão e responder a perguntas fundamentadas num corpus de petições são todos encaixes naturais. A elevada margem de saída suporta trabalho que produz texto substancial em vez de uma resposta curta, como redigir um memorando ou a justificação de uma redline. Como imagens e vídeo são aceites juntamente com texto, pode apontar o modelo para o material de origem na forma como a sua equipa realmente o armazena.
Chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "z-ai/glm-5.3-flashx-legal". Aponte o seu cliente OpenAI existente para o URL base da api14 e passe esse id no campo model. Os parâmetros de pedido que suporta são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k e top_p. Os controlos de reasoning permitem decidir quanta deliberação interna o modelo faz antes de responder, o que é útil quando a precisão importa mais do que a latência. Os structured outputs e o response_format valem a pena quando precisa de campos analisados em vez de prosa, e tools e tool_choice permitem que o modelo chame funções que define, para que o possa ligar a sistemas de recuperação ou de gestão de documentos.
Um aspeto a ponderar é que esta é uma variante de domínio jurídico. Se a sua carga de trabalho for geração de texto geral, resumo ou chat sem conteúdo jurídico, o modelo GLM-5.3-FlashX geral é a escolha mais óbvia, e o ajuste de domínio aqui provavelmente não ajudará. A saída é apenas texto, por isso qualquer coisa que exija imagens ou áudio gerados precisa de um modelo diferente. A lista de parâmetros suportados não inclui todas as opções que alguns clientes compatíveis com OpenAI enviam, por isso verifique se o seu pedido usa apenas os parâmetros acima antes de depurar uma falha.
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import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p