Qwen2.5 Coder 32B Instruct contra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
Uma comparação lado a lado entre Qwen2.5 Coder 32B Instruct (US$ 2,31 / 1M fragmentos (≈ R$ 12,71)) e Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal (US$ 1,30 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,13)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Qwen2.5 Coder 32B Instruct | Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal | |
|---|---|---|
| Provedor | Qwen | Z.ai |
| Entrada | US$ 2,31 / 1M fragmentos (≈ R$ 12,71) | US$ 1,30 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,13) |
| Saída | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,26) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 24,08) |
| Leitura de cache | - | US$ 0,26 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,44) |
| Janela de contexto | 32.768 | 1.048.576 |
| Saída máxima | 29.491 | 131.072 |
| Entrada | text | text, image, video |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 11 de nov. de 2024 | 2 de nov. de 2026 |
Principais diferenças
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal é 44% mais barato nos tokens de entrada.
- Qwen2.5 Coder 32B Instruct é 20% mais barato nos tokens de saída.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal lê 32.0× mais contexto (1.048.576 tokens).
- Só o Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal suporta chamada de ferramentas.
- Só o Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal suporta saída JSON estruturada.
- Só o Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00406 com Qwen2.5 Coder 32B Instruct e US$ 0,00348 com Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct" para "z-ai/glm-5.3-flashx-legal", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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