Google: Nano Banana 2.1 contra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Uma comparação lado a lado entre Google: Nano Banana 2.1 (US$ 5,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 28,71)) e OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Google: Nano Banana 2.1 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada | US$ 5,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 28,71) | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Saída | US$ 26,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 143,54) | US$ 28,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 153,11) |
| Saída de imagem | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) | US$ 105,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 574,16) |
| Busca na web | US$ 49,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 267,94) | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Leitura de cache | - | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Janela de contexto | 65.536 | 400.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 360.000 |
| Entrada | image, text | text, image |
| Saída | image, text | image |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 6 de out. de 2026 | 9 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Google: Nano Banana 2.1 é 81% mais barato nos tokens de entrada.
- Google: Nano Banana 2.1 é 6% mais barato nos tokens de saída.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lê 6.1× mais contexto (400.000 tokens).
- Só o Google: Nano Banana 2.1 suporta chamada de ferramentas.
- Só o Google: Nano Banana 2.1 suporta controle do esforço de raciocínio.
Em detalhe
Google: Nano Banana 2.1 é um modelo de imagem do Google, e OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst é um modelo de imagem da OpenAI. Ambos ficam na categoria de imagem em api14, portanto nenhum deles é um modelo de texto de uso geral que você usaria para redigir documentação ou responder tickets de suporte. Eles são as duas opções de imagem nesta comparação, feitas por laboratórios concorrentes, e a escolha entre eles se resume a quanto contexto você precisa, se você quer texto de volta junto com a imagem, e se você precisa de chamada de ferramentas ou controles de raciocínio.
A divisão mais clara é o contexto. GPT Image 2.5 Sunburst aceita até 400.000 tokens, o que é muito maior que a janela de 65.536 tokens do Nano Banana 2.1, então documentos de referência longos, grandes lotes de imagens de origem ou instruções extensas cabem com mais conforto no modelo da OpenAI. As modalidades também diferem: Nano Banana 2.1 recebe imagem e texto como entrada e pode retornar imagem e texto como saída, enquanto GPT Image 2.5 Sunburst recebe texto e imagem, mas retorna apenas imagem. Nos parâmetros, Nano Banana 2.1 é o que suporta tools, tool choice e reasoning (incluindo reasoning effort e include reasoning), e também expõe temperature e top p, o que GPT Image 2.5 Sunburst não faz. Saídas estruturadas e seed estão disponíveis em ambos. Nano Banana 2.1 é o mais barato dos dois tanto na entrada quanto na saída, então o custo favorece ele se você estiver gerando em volume.
Para trabalho prático, escolha GPT Image 2.5 Sunburst quando a tarefa for principalmente geração a partir de um grande volume de contexto: um briefing longo, muitas imagens de referência, ou um prompt montado a partir de um documento grande, e quando você só precisar de uma imagem de volta. Escolha Nano Banana 2.1 quando você quiser que o modelo chame ferramentas, quando você quiser controles de raciocínio para moldar como ele trabalha uma solicitação, quando você precisar de uma resposta em texto retornada junto com a imagem, ou quando você quiser ajustar a amostragem com temperature e top p. Se o seu pipeline for sensível a custo e seus prompts forem curtos o suficiente para caber em 65.536 tokens, Nano Banana 2.1 é o padrão natural.
Chamar qualquer um dos dois através de api14 funciona da mesma forma, porque o gateway é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente existente para api14, mantém o formato usual de requisição, e muda apenas o id do modelo: use "google/gemini-nano-banana-2.1" para o modelo do Google ou "openai/gpt-image-2.5-sunburst" para o modelo da OpenAI. Todo o resto na chamada, as mensagens, as entradas de imagem e o tratamento da resposta, permanece como está, então alternar entre os dois para um teste é uma mudança de uma linha em vez de uma reescrita.
Ainda há casos em que o outro modelo vence. Se você precisa de uma janela de contexto muito grande, GPT Image 2.5 Sunburst é a melhor escolha independentemente do preço, já que Nano Banana 2.1 chega no máximo a um valor muito menor. Se você precisa de chamada de ferramentas ou parâmetros de raciocínio, o inverso se aplica e Nano Banana 2.1 é o único dos dois que os oferece. Consulte a tabela de preços ao vivo nesta página para tarifas atuais antes de se comprometer com qualquer um deles para um trabalho de alto volume.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-nano-banana-2.1" para "openai/gpt-image-2.5-sunburst", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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