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Gemma 4 31B vs GPT-4.1 Nano: preço da API, contexto e recursos · api14

Google: Gemma 4 31B contra OpenAI: GPT-4.1 Nano

Uma comparação lado a lado entre Google: Gemma 4 31B (US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83)) e OpenAI: GPT-4.1 Nano (US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.

Especificações

	Google: Gemma 4 31B	OpenAI: GPT-4.1 Nano
Provedor	Google	OpenAI
Entrada	US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83)	US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91)
Saída	US$ 1,40 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,66)	US$ 1,40 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,66)
Leitura de cache	-	US$ 0,11 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,57)
Busca na web	-	US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39)
Janela de contexto	262.144	1.047.576
Saída máxima	16.384	942.818
Entrada	image, text, video	image, text, file
Saída	text	text
chamada de ferramentas
Saída estruturada
Controle de raciocínio
Adicionado em	2 de abr. de 2026	14 de abr. de 2025

Principais diferenças

OpenAI: GPT-4.1 Nano é 50% mais barato nos tokens de entrada.
OpenAI: GPT-4.1 Nano lê 4.0× mais contexto (1.047.576 tokens).
Só o Google: Gemma 4 31B suporta controle do esforço de raciocínio.
Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00140 com Google: Gemma 4 31B e US$ 0,00105 com OpenAI: GPT-4.1 Nano.

Em detalhe

Google: Gemma 4 31B é um modelo de texto do Google, listado em api14 sob o id de modelo google/gemma-4-31b-it. OpenAI: GPT-4.1 Nano é um modelo de texto da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-4.1-nano. Ambos são servidos através do mesmo endpoint compatível com OpenAI, portanto a escolha entre eles é principalmente sobre qual se encaixa no formato da sua tarefa, e não sobre qual você consegue acessar tecnicamente.

Os dois diferem mais em contexto e modalidades. O GPT-4.1 Nano carrega uma janela de contexto muito maior, com mais de um milhão de tokens, enquanto o Gemma 4 31B fica em cerca de um quarto disso. O Gemma 4 31B aceita imagem, texto e vídeo como entrada, enquanto o GPT-4.1 Nano aceita imagem, texto e arquivo como entrada. Nenhum dos modelos produz algo além de texto. Em preço, o GPT-4.1 Nano é o mais barato dos dois para entrada, e os dois têm aproximadamente o mesmo preço para saída. O Gemma 4 31B é o único do par que expõe controles de raciocínio, juntamente com um conjunto mais amplo de parâmetros de amostragem, como top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias e logprobs. A superfície de parâmetros do GPT-4.1 Nano é mais estreita, cobrindo o essencial, como temperature, top_p, seed, tools e saídas estruturadas.

Para trabalho prático, recorra ao GPT-4.1 Nano quando a tarefa for longa. Grandes conjuntos de documentos, bases de código extensas, transcrições longas ou qualquer coisa em que você queira manter muito material em uma única requisição se encaixa no seu contexto maior. Ele também é a opção de entrada mais barata, o que importa quando você envia muitos tokens por chamada. Recorra ao Gemma 4 31B quando precisar de entrada de vídeo, quando quiser controles de raciocínio ou os parâmetros mais amplos de amostragem e pontuação, ou quando quiser ajustar o comportamento de geração mais finamente com top_k, min_p ou penalidades de repetição. Ambos suportam tools e saídas estruturadas, então chamadas de função e respostas em formato JSON estão disponíveis em qualquer um dos lados.

Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma maneira. Você aponta seu cliente para a URL base compatível com OpenAI, envia uma requisição de chat completions e define o campo model como google/gemma-4-31b-it ou openai/gpt-4.1-nano. Todo o resto no corpo da requisição segue o esquema da OpenAI que você já usa. Alternar entre os dois é uma mudança de uma linha nesse id de modelo, então você pode construir contra um e comparar com o outro sem reescrever sua integração.

Ainda há casos em que o outro modelo vence. Se sua entrada for vídeo, o GPT-4.1 Nano não é a escolha, já que o Gemma 4 31B é o que lista vídeo entre suas modalidades de entrada. Se você quiser saída de raciocínio ou os parâmetros extras de amostragem, o mesmo se aplica. Por outro lado, se seu prompt for enorme ou seu volume de entrada for alto, o Gemma 4 31B é o encaixe mais fraco, porque o GPT-4.1 Nano oferece o contexto maior e a entrada mais barata. Combine o modelo com o tipo de entrada, o comprimento da requisição e os controles de que você precisa, e a decisão geralmente se toma sozinha.

Troque com uma string

Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemma-4-31b-it" para "openai/gpt-4.1-nano", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.

Google: Gemma 4 31B: detalhes e ambiente de testes →OpenAI: GPT-4.1 Nano: detalhes e ambiente de testes →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemma 4 31B contra OpenAI: GPT-4.1 Nano

Especificações

Principais diferenças

Em detalhe

Troque com uma string

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