OpenAI: GPT-4.1 Nano

O GPT-4.1 Nano é um modelo de texto da OpenAI, parte da série GPT-4.1. A OpenAI posiciona-o como o membro mais pequeno e mais rápido dessa família, direcionado para tarefas onde a baixa latência é importante. Foi lançado pelo fornecedor a 14 de abril de 2025, e o seu limite de conhecimento é 30 de junho de 2024, pelo que qualquer coisa posterior a essa data está fora do que aprendeu durante o treino.

O modelo aceita texto, imagens e ficheiros como entrada, e devolve apenas texto. A sua janela de contexto é de 1.047.576 tokens, o que é suficientemente grande para conter documentos muito longos, bases de código completas ou históricos de conversa extensos num único pedido. A saída está limitada a 32.768 tokens por resposta. Como a entrada pode incluir imagens e ficheiros juntamente com texto, pode enviar uma mistura de formatos numa só chamada em vez de converter tudo para texto simples primeiro.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante específico de utilizações. Trabalho de contexto longo, como resumir ou consultar documentos grandes, pesquisar num corpus extenso e extrair dados estruturados a partir de entradas mistas de texto e imagem, cabe todo dentro da janela e dos tipos de entrada suportados. O modelo também suporta chamada de ferramentas, pelo que pode conduzir chamadas de funções e ciclos de agente simples. A sua baixa latência torna-o uma escolha razoável para funcionalidades interativas onde um utilizador está à espera da resposta, e para tarefas de fundo de grande volume onde se pretende uma resposta rápida em cada item.

Pode chamá-lo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-4.1-nano", o que significa que os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e chave. Os parâmetros de pedido que suporta são max_completion_tokens, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Na prática, isso cobre o controlo do comprimento da saída, amostragem determinística através de seed, modos de saída JSON e estruturada, controlos de amostragem, e chamada de ferramentas ou funções com uma escolha de como as ferramentas são selecionadas.

Há dois limites a ter em conta quando decide. A saída para nos 32.768 tokens, pelo que tarefas que precisam de uma resposta única muito longa podem não caber, e o limite de conhecimento de 30 de junho de 2024 significa que o modelo não tem conhecimento incorporado de eventos posteriores. Se o seu trabalho depender de um destes pontos, um modelo diferente da série pode servir-lhe melhor.